在一般高斯二元信号的统计检测中,等均值、不等方差也可以实现信号的检测,现考虑这种情况。若假设H0下和假设H1
在一般高斯二元信号的统计检测中,等均值、不等方差也可以实现信号的检测,现考虑这种情况。若假设H0下和假设H1下观测信号X都是均值为零、但方差分别是和的高斯随机信号;设似然比检测门限为η。 ’
(1)当时,对两个假设作出选择的判决形式如何?
(2)图示判决域的划分。
(3)求两类错误判决概率的表示式。
在一般高斯二元信号的统计检测中,等均值、不等方差也可以实现信号的检测,现考虑这种情况。若假设H0下和假设H1下观测信号X都是均值为零、但方差分别是和的高斯随机信号;设似然比检测门限为η。 ’
(1)当时,对两个假设作出选择的判决形式如何?
(2)图示判决域的划分。
(3)求两类错误判决概率的表示式。
设二元信号s1(t)和s2(t)是等概的,它们的波形如图所示。传输信道冲激响应为h(t)=4δ(t)-2δ(t-T),在传输中,受到均值为零的加性高斯白噪声干扰,噪声的相关函数R(τ)为。
在信号的序列检测中,若两个假设下的观测信号分别为
H0:xk=s0k, k=1,2,…,N
H1:xk=s1k, k=1,2,…,N
其中s0k和s1k是均值为零、方差分别为和相互统计独立的高斯随机信号,且。
设PF=P(H1|H0)=0.2,PM=P(H0|H1)=0.1,若已知P(H0)=1/2,试求结束试验所需的平均观测次数。
根据已知方差为,未知均值μ的高斯随机过程的N个统计独立样本xk(k=1,2,…,N),研究求均值μ的最大后验估计量μmap的问题。设关于均值的唯一先验知识
是,它大于等于零。
(1)求估计量的表示式。
(2)求估计量的概率密度函数表示式。
高斯加性信道,输入信号X1,X2,噪声信号Z1,Z2,输出信号Y=X1+Z1+X2+Z2,如图4.12所示。输入和噪声均为相互独立的零均值的高斯随机变量,功率分别为P1,P2和N1,N2。
一个均值为零,方差为σ2的平稳高斯窄带过程y(t),其包络aε(t)的一维分布是______,相位φy(t)的一维分布是______;若由正交分量ys(t)和同相分量yc(t)表示其统计特性,则ys(t)和yc(t)的联合二维概率密度f2(ys,yc)=______。
差为σ2=1μW,信道的符号传输速率为r=8000符号/秒。如令一路电话通过该信道,电话机产生的信息率为64kbps,求输入信号功率E的最小值。
考虑随机过程Z(t)=Xcosω0t-Ysinω0t,式中X,Y是独立的高斯随机变量,均值为0,方差是σ2。试说明Z(t)也是高斯的,均值为0,方差为σ2,自相关函数RZ(τ)=σ2cosω0τ。
一个零均值平稳高斯白噪声(双边功率谱密度为n0/2)通过一个如图所示的RC低通滤波器
试求:
若时变线性观测方程为
xk=hkθ+nk,k=1,2...,N
其中,θ是方差为的零均值待估计的高斯随机变量;nk是方差为的零均值高斯白噪声,且E(θnk)=0。