设X是一个离散型随机变量,则()可作为X的概率分布. A.p,p2(P为任意实数) B.0.1,0.2,0.3,0.4 C. D.
设X是一个离散型随机变量,则( )可作为X的概率分布.
A.p,p2(P为任意实数) B.0.1,0.2,0.3,0.4
设X是一个离散型随机变量,则( )可作为X的概率分布.
A.p,p2(P为任意实数) B.0.1,0.2,0.3,0.4
已知离散型随机变量X服从参数为λ=2的泊松分布,则概率P{X=0}=______
关于中心极限定理,下列说法正确的是()。
A.多个随机变量的平均值(仍然是一个随机变量)服从或近似服从正态分布
B.几个相互独立同分布随机变量,其共同分布不为正态分布或未知,但其均值μ和方差σ2都存在,则在n相当大的情况下,样本均值X近似服从正态分布N(μ,σ2/n)
C.无论什么分布(离散分布或连续分布,正态分布或非正态分布),其样本均值X的分布总近似于正态分布
D.设n个分布一样的随机变量,假如其共同分布为正态分布N(μ,σ2),则样本均值X仍为正态分布,其均值不变仍为μ,方差为σ2/n
A.0≤φ(x)≤1
B.φ(x)在定义域内单调不减
C.
D.
一个无记忆信道输入为离散随机变量X,噪声Z在区间[-a,+a]上均匀分布,因此输出Y=X+Z是一个连续随机变量。
二维离散型随机变量(X,Y)的联合分布如下图,
那么,x与Y之间的关系是(65)。
A.相关但不独立
B.独立但不相关
C.相关且独立
D.既不独立也不相关
(4P86)设X为随机变量,且E(X)存在,则E(X)是()
A.x的函数
B.确定常数
C.随机变量
D.X的函数
设随机变量X的概率分布为。随机变量Y是X的函数,其分布为将X的4个最小的概率分布合并为一个:。
设随机变量X的概率分布为。随机变量Y是X的函数,其分布为将X的4个最小的概率分布合并为一个:。
设随机变量X的概率密度为f(x),且f(-x)=f(x),F(x)是X的分布函数,则对任意的实数a,有()
设随机变量X服从参数为2的指数分布,则下列各项中正确的是()
A.E(X)=0.5,D(X)=0.25
B.E(X)=2,D(X)=2
C.E(X)=0.5,D(X)=0.5
D.E(X)=2,D(X)=4