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由经验知某零件重量服从正态分布N(15，0.05)，改进配料方案后，随机抽取6个样品，测得重量为(单位g)：14.7，15.1，14.8，15.0，15.2，14.6．已知方差不变，问平均重量是否仍为15(α=0.05)？
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99.3 98.7 100.5 101.2 98.3 99.7 105.1 102.6 0.5
请检验该打包机的工作是否正常。
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假设由自动线加工的某种零件的内径X(单位：mm)服从正态分布N(μ，1)，内径小于10或大于12的为不合格品．其余为合格品，销售每件合格品获利．销售每件不合格品亏损．已知销售利润T(单位：元)与销售零件的内径X有如下关系：
问平均内径μ取何值时，销售一个零件的平均利润最大？
设由自动化生产线加工的某种零件的内径X(单位：mm)服从正态分布N(μ，1)，内径小于10或大于12为不合格品，其余的为合格品，销售每件合格品获利，销售不合格品亏损，已知销售利润T(单位：元)与销售内径X有如下关系：
问平均内径μ取何值时，销售一个零件的平均利润最大？
重量为(单位g)495，510，505，498，503，492，502，512，497，506.假设重量服从正态分布，试问机器是否正常(α=0.1)？
某行业利润(由100个公司组成)(X)服从均值为150万美元，标准差为12万美元的正态分布。计算：
用机器装罐头，已知罐头重量服从正态分布N(μ，(0.02)2)，随机抽取25个罐头进行测量，算得其样本均值为1.01千克，试求总体期望μ的置信度为95%的置信区间。
某种零件尺寸偏差X服从正态分布N(μ，σ2)，这里μ和σ2均未知，今随机抽收10个零件测得尺寸偏差(单位：μm)为
+2， +1， -2， +3， +2， +4， -2， +5， +3， -4
求μ的置信度为0.99的置信区间
由某机器生产的螺栓的长度(cm)服从参数μ=10.05，σ=0.06的正态分布．规定长度在范围10.05±0.12内为合格品，求一螺栓为不合格品的概率．
