设随机变量X1,X2,…,Xn是来自正态总体X~N(0,σ2)的样本,则此样本的二阶原点矩的数学期望与方差是(). A.σ2,
设随机变量X1,X2,…,Xn是来自正态总体X~N(0,σ2)的样本,则此样本的二阶原点矩的数学期望与方差是( ).
A.σ2,2σ4
B.σ2,3σ4
C.σ2,
D.1,
设随机变量X1,X2,…,Xn是来自正态总体X~N(0,σ2)的样本,则此样本的二阶原点矩的数学期望与方差是( ).
A.σ2,2σ4
B.σ2,3σ4
C.σ2,
D.1,
设随机变量X1,X2,…,Xn是来自正态总体X~N(μ,σ2)的样本,则()是统计量。
设X1,X2,…,Xn是来自正态总体N(u,σ2)的简单随机样本,是样本均值,记
则服从自由度为n-1的t分布的随机变量是( );
设X1,X2,...Xn是来自正态总体X~N(μ,σ^2)的简单随机样本 求(X1+X2+...+Xn)服从什么分布? 正态么?期望,方差都是多少?
设S2是来自正态总体X~N(μ,σ2)的随机样本(X1,X2,…,Xn)的方差,μ,σ2是未知参数,试问a,b(0<a<b)满足什么条件,才能使σ2的95%的置信区间的长度最短?
设(X1,X2,…,Xn)是来自正态总体N(μ,σ2)的简单随机样本,其中参数μ,σ2未知,则下列各项中,不是统计量的有()。
(1) 设X1,X2,…,Xn是来自概率密度为
的总体的样本,θ未知,求U=e-1/θ脂的最大似然估计值.
(2) 设X1,X2,…,Xn是来自正态总体N(μ,1)的样本.μ未知,求θ=P{X>2}的最大似然估计值.
(3) 设x1,x2,…,xn是来自总体b(m,θ)的样本值,又,求β的最大似然估计值。
设X1,X2,…,Xn是来自正态总体N(μ,σ2)的一个样本,与s分别为其观测值的样本均值与样本标准差,则在下列抽样分布中正确表述的有()。
设随机变量X1,X2,…,X8和Y1,Y2,…,Y10是分别来自两个正态总体N(-1,4)和N(2,5)的样本,且它们两个互相独立,s12和s22分别为两个样本的样本方差,则服从F(7,9)的统计量是( ).
A.
B.
C.a=mσ2,b=(n-m)σ2
D.a=m,b=n-m