设电子元件的寿命服从正态分布N(μ,σ2),检查10个元件,得到样本均值=1200h,样本标准差S=14h,求:
设某种型号的电子元件的寿命(以小时计)近似地服从正态分布N(160,202),随机地选取4只,求其中没有一只寿命小于180的概率。
设随机变量X与Y相互独立服从正态分布N(u,σ2),求(1)max(X,Y)的数学期望;(2)min(X,Y)的数学期望.
设总体X服从正态分布N(u,σ2),其中u已知,σ2未知.X1,X2,X3是来自总体X的一个样本.
(1)写出样本的联合概率密度函数;
(2)指出中哪些是统计量,哪些不是统计量
设二随机变量(X,Y)服从二维正态分布,则随机变量U=X+Y与V=X-Y不相关的充分必要条件为().
A.E(X)=E(Y)
B.E(X2)-[E(X)]2=E(Y2)-[E(Y)]2
C.E(X2)=E(Y2)
D.E(X2)+[E(X)]2=E(Y2)+[E(Y)]2
件寿命服从标准差为σ=100h的正态分布.试在显著性水平α=0.05下确定这批元件是否合格?设总体均值为μ,即需检验假设H0:μ≥1000,H1:μ<1000.
设总体X服从正态分布N(μ,σ2),σ2已知.从该总体中抽取容量为n=40的样本X1,X2,…,X40,求
A.P(X+Y≤0)=1/2
B. P{X+Y≤1}=1/2
C. P{X-Y≤0}=1/2
D. P{X-Y≤1}=1/2
为比较A牌和B牌灯泡的寿命,随机抽取A牌灯泡10只,测得平均寿命小时,样本标准差S1=52小时,随机抽取B牌灯泡8只,测得平均寿命小时,样本标准差S2=64小时,设两总体都服从正态分布,且方差相等,求两总体均值差μA-μB的95%置信区间。