题目内容
（请给出正确答案）
[主观题]
设f（x)=2x,则f″（x)=（）A.2x·ln22 B.2x·ln4 C.2x·2 D.2x·4
设f(x)=2x,则f″(x)=（）
A.2x·ln22 B.2x·ln4
C.2x·2 D.2x·4
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A.2x·ln22 B.2x·ln4
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设曲线y=f(x)上任一点(x，y)处的切线斜率为(y/x)+x2，且该曲线经过点（1，1/2）。
（1）求函数y=f(x)；
（2）求由曲线y= f(x），y=O，x=1所围图形绕x轴旋转一周所得旋转体的体积V。
#include＜math.h＞
#include＜stdio.h＞
main()
{float x，y，z；
scanf("%f%f"，＆x，＆y)；
z=x/y；
while(1)
{if(fabs(z)＞1.0){x=y；y=z；z=x/y；}
else break；}
printf("%f"，y)；}
程序运行时，从键盘输入3.6，2.4＜回车＞，则程序运行结果是：______
46～50 基于以下共同题干：
有7名被海尔公司录用的应聘者：F、G、H、I、W、X和Y，其中有一人需要分配到公关部，有三人需要分配到生产部，另外三人需要分配到销售部。这7名员工的人事分配必须满足以下条件：
（1）H和Y必须分配在同一部门。
（2）F和G不能分配在同一部门
（3）如果X分配在销售部，则W分配在生产部。
（4）F必须分配在生产部。 第 46 题 以下哪项列出的可能是这7名雇员最终的分配结果？
A．公关部：W； 生产部：F、H、Y； 销售部：G、I、X
B．公关部：W； 生产部：G、I、X； 销售部：F、H、Y
C．公关部：X； 生产部：F、G、H； 销售部：I、Y、W
D．公关部：X； 生产部：F、I、W； 销售部：G、H、Y
下列关于回归模型的说法，正确的是（）。
A．一元线性圆归模型是用于分析一个自变量X与一个因变量Y之间线性关系的数学方程
B．判定系数r2表明指标变量之间的依存程度，r2越大，表明依存度越大
C．在一元线性回归分析中，b的t检验和模型整体的F检验二者取其一即可
D．在多元回归分析中，b的t检验和模型整体的F检验是不等价的
#include＜stdio．h＞
main()
{float x，amax，amin；
scanf("%f"，＆x)；
amax=x：
amin=x；
while()/*第一空*/
{if(______)amax=x；/*第二空*/
if(x＜amin)______；/*第三空*/
scanf("%f"，＆x)；
}
printf("amax=%3.2f，amin=%3.2f\n"，amax，amin)；
}
试题1
本题程序的功能是从键盘上输入若干个学生的成绩，统计并输出最高成绩和最低成绩，当输入负数时结束输入。请将下述程序补充完整。（注意：不改动程序的结构，不得增行或删行。）
main()
{ float x,amax,amin;
scanf(“%f”,&x);
amax=x;
amin=x;
while(【1】)
{ if(x＞amax) amax=x;
if(【2】) amin=x;
scanf(“%f”,&x);
}
printf(“\namax=%f\namin=%f\n”,amax,amin) ;
}
以下程序中函数 f 的功能是在数组 x 的 n 个数 (假定 n 个数互不相同 ) 中找出最大最小数 , 将其中最小
的数与第一个数对换 , 把最大的数与最后一个数对换 . 请填空 .
#include ＜stdio.h＞
viod f(int x[],int n)
{ int p0,p1,i,j,t,m;
i=j=x[0]; p0=p1=0;
for(m=0;m＜n;m++)
{ if(x[m]＞i) {i=x[m]; p0=m;}
else if(x[m]＜j) {j=x[m]; p1=m;}
}
t=x[p0]; x[p0]=x[n-1]; x[n-1]=t;
t=x[p1]; x[p1]= _[14]_______ ; _[15]_______ =t;
}
main()
{ int a[10],u;
for(u=0;u＜10;u++) scanf("%d",&a[u]);
f(a,10);
for(u=0;u＜10;u++) printf("%d",a[u]);
printf("\n");
}
代数式eXSin(30°)2x/(x+y)Inx对应的Visual Basic表达式是()。
A．E^*Sin(30*3.14/180)*2*X/X+Y*Log(X)
B．Exp(X)*Sin(30)*2*X/(X+Y)*Ln(X)
C．Exp(X)*Sin(30*3.14/180)*2*X/(X+Y)*Log(X)
D．Exp(X)*Sin(30*3.14/180)*2*X/(X+Y)*Ln(X)
