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[主观题]

测定某总体的平均数是否显著大于某一定值时,用()。A.两尾测验B.左尾测验C.右尾测验D.无法确定

测定某总体的平均数是否显著大于某一定值时,用()。

A.两尾测验

B.左尾测验

C.右尾测验

D.无法确定

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第1题
随机从某总体选取10名被试,分别实施两次数学测验,两次测验的成绩见表8-5,问被试在两次测验的平均数是否有显
著差异?试对结果进行解释(α=0.05,df=9,t=2.262;df=18,t=2.552)。

表8-5 10名被试两次测验的成绩

被试12345678910
测验一65486352615363706566
测验二61426652475865626469
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第2题
医学上测定,正常人的血色素应该是每100毫升13克,某学校进行抽查,37名学生血色素平均值=12.1(克/1

医学上测定,正常人的血色素应该是每100毫升13克,某学校进行抽查,37名学生血色素平均值

=12.1(克/100毫升),标准差s=1.5(克/100毫升),试问该校学生的血色素值是否显著低于正常值?

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第3题
某小组5个工人的工资分别为120、140、160、180、200元,现在用重复抽样的方法从中随机抽2个工人工资构成样本。要

求:

(1)计算总体平均工资的标准差;

(2)列出全部可能的样本平均工资;

(3)计算样本平均工资的平均数,并检验是否等于总体平均工资;

(4)计算样本平均工资的标准差;

(5)用抽样平均误差ux的公式计算,并验证是否等于(4)的结果。

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第4题
1.正常情况下,某炼铁炉的铁水含碳量X~N(4.55,0.1082).现在测试了5炉铁水,其含碳量分别为4.28,4.40,4.42,4.3

1.正常情况下,某炼铁炉的铁水含碳量X~N(4.55,0.1082).现在测试了5炉铁水,其含碳量分别为4.28,4.40,4.42,4.35,4.37.如果方差没有改变,问总体的均值有无显著变化?如果总体均值没有改变,问总体方差是否有显著变化(α=0.05)?

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第5题
某批矿砂的5个样品中的镍含量,经测定为(%) 3.25 3.27 3.24 3.26 3.24 设测定值总体服从正态分布,但参数均

某批矿砂的5个样品中的镍含量,经测定为(%)

3.25 3.27 3.24 3.26 3.24

设测定值总体服从正态分布,但参数均未知,问在α=0.01下能否接受假设:这批矿砂的镍含量的均值为3.25.

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第6题
某批矿砂的五个样品中的镍含量,经测定为 3.25 3.27 3.24 3.26 3.24 (%) 设测定值总体服从正态分布,但参数

某批矿砂的五个样品中的镍含量,经测定为

3.25 3.27 3.24 3.26 3.24 (%)

设测定值总体服从正态分布,但参数均未知.问在α=0.01下能否接受假设:这批矿砂的镍含量的均值为3.25。

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第7题
医学上测定,正常人的血色素应该是每100mL13g,某学校进行抽查,37名学生血色素平均值=12.1(g/100mL),标准差s=

医学上测定,正常人的血色素应该是每100mL13g,某学校进行抽查,37名学生血色素平均值-ˉX=12.1(g/100mL),标准差s=1.5(g/100mL),试问该校学生的血色素是否显著低于正常值?

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第8题
测定某种溶液中的水分,它的10个测定值给出s=0.037%,设测定值总体为正态分布,σ2为总体方差,σ2未知.试在显著

测定某种溶液中的水分,它的10个测定值给出s=0.037%,设测定值总体为正态分布,σ2为总体方差,σ2未知.试在显著性水平α=0.05下检验假设

H0:σ≥0.04%,H1:σ<0.04%.

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第9题
下面列出的是某工厂随机选取的20只部件的装配时间 (单位:min):9.8,10.4,10.6,9.6,9.7,9.9,10.9,11.1,9.6,10

下面列出的是某工厂随机选取的20只部件的装配时间 (单位:min):9.8,10.4,10.6,9.6,9.7,9.9,10.9,11.1,9.6,10.2,10.3,9.6,9.9,11.2,10.6,9.8,10.5,10.1,10.5,9.7.设装配时间的总体服从正态分布N(μ,σ2),μ,σ2均未知,是否可以认为装配时间的均值显著地大于10(取α=0.05)?

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第10题
某实验室以一新方法测定某样品中CuO的百分含量,结果为30.52,30.62,30.38,30.59,30.54,30.56,而以
其他多种方法测得的标准值是30.48,问此实验数据是否全部可靠?新方法是否存在系统误差?(P=0.95)

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第11题
当只有总体标志总量和各标志值,而缺少总体单位资料时,计算平均数应采用( )。

A.加权算术平均数公式

B.简单算术平均数公式

C.调和平均数公式

D.几何平均数公式

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