检验多个自变量的引入顺序对因变量的影响的设计是()
A.因子设计
B.重复测量设计
C.拉丁方格设计
D.多因素实验设计
A.因子设计
B.重复测量设计
C.拉丁方格设计
D.多因素实验设计
有交互作用的双因素方差分析是指用于检验的两个因素()。
A.对因变量的影响是独立的
B.对因变量的影响是有交互作用的
C.对自变量的影响是独立的
D.对自变量的影响是有交互作用的
A.因变量y对自变量x的影响是不显著的
B.自变量x对因变量y的影响是不显著的
C.因变量y对自变量x的影响是显著的
D.自变量x对因变量y的影响是显著的
设多元线性回归方程为
,若自变量xi的回归系数
的取值接近0,这表明()。
A.因变量y对自变量xi的影响不显著
B.因变量y对自变量xi的影响显著
C.自变量xi对因变量y的影响不显著
D.自变量xi对因变量y的影响显著
在回归分析中,用来预测或用来解释另一个变量的一个或多个变量称为()。
A.自变量
B.因变量
C.随机变量
D.非随机变量
方差分析的主要目的是判断()。
A.各总体是否存在方差
B.各样本数据之间是否有显著差异
C.分类型自变量对数值型因变量的影响是否显著
D.分类型因变量对数值型自变量的影响是否显著
方差分析所要研究的问题是()。
A.各总体的方差是否相等
B.各样本数据之间是否有显著差异
C.分类型自变量对数值型因变量的影响是否显著
D.分类型因变量对数值型自变量的影响是否显著
A.是回归直线的斜率
B.的绝对值介于0~1之间
C.接近。表明自变量对因变量的影响不大
D.与r有相同的符号
E.常用最小平方法求出
()是研究者在研究中要操纵、改变以影响被试行为的那些因素。
A.因变量
B.自变量
C.机体变量
D.反应变量
A.一元线性回归模型是用于分析一个自变量Y与一个因变量x之间线性关系的数学方程
B.判定系数r2表明指标变量之间的依存程度,r2越大,表明依存度越小
C.在一元线性回归分析中,b的t检验和模型整体的F检验二者取其一即可
D.在多元回归分析中,b的t检验和模型整体的F检验是等价的