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题目内容 (请给出正确答案)
[主观题]

设k为回归模型中的解释变量的个数,n为样本容量,RSS为残差平方和,ESS为回归平方和。则对其总体回归

模型进行方程显著性检验时构造的F统计量为()。

A.F=ESS/TSS

B.F=(ESS/k)/[RSS/(n-k-1)]

C.F=1 - (ESS/k)/[TSS/(n-k-1)]

D.F=RSS/TSS

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第1题
设k为回归模型中的参数个数,n为样本容量。则对多元线性回归方程进行显著性检验时,所用的F统计量可
表示为()。

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第2题
在n=45的一组样本估计的线性回归模型中,包含有4个解释变量,若计算的R2为0.8232,则调整
的R2为()。

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第3题
若真实模型是解释变量为X1的一元线性回归模型,但在建模时将与X1无关的变量X2包含在模型中,则斜率
参数的最小二乘估计量()。

A.仍具有无偏性、一致性和最小方差性

B.不具有无偏性、一致性和最小方差性

C.仍具有无偏性和一致性,但不具有最小方差性

D.不具有无偏性、一致性,但仍具有最小方差性

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第4题
反映回归模型中解释变量未解释的那部分离差大小的是()。A.总离差平方和B.回归平方和C.残差平

反映回归模型中解释变量未解释的那部分离差大小的是()。

A.总离差平方和

B.回归平方和

C.残差平方和

D.可决系数

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第5题
某商业银行为进行储蓄存款额预测,取用连续24个月的储蓄存款数据,以时间为解释变量建立回归模型。样本从1997
年1月份至1998年12月份,Y表示储蓄存款额,t为时间,从1998年1月份开始依次取1,2,…,24。经计算有:

∑ty=1943129,∑t=300,∑t2=4900,∑y=148785.6

试计算回归方程的系数和的值,并预测1999年1月至3月份储蓄存款额。

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第6题
如果回归模型中解释变量之间存在完全的多重共线性,则最小二乘估计量()。A.不确定,方差无限大B.

如果回归模型中解释变量之间存在完全的多重共线性,则最小二乘估计量()。

A.不确定,方差无限大

B.确定,方差无限大

C.不确定,方差最小

D.确定,方差最小

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第7题
无论模型中包括多少个解释变量,总平方和的自由度总为(n-1)。

无论模型中包括多少个解释变量,总平方和的自由度总为(n-1)。

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第8题
关于多元线性回归模型的说法,正确的是()。A.如果模型的R2很高,我们可以认为此模型的质量较好B

关于多元线性回归模型的说法,正确的是()。

A.如果模型的R2很高,我们可以认为此模型的质量较好

B.如果模型的R2很低,我们可以认为此模型的质量较差

C.如果某一参数不能通过显著性检验,我们应该剔除该解释变量

D.如果某一参数不能通过显著性检验,我们不应该随便剔除该解释变量

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第9题
下列关于多元线性回归模型的基本假定的说法,正确的有()。

A.解释变量是随机的,且相互之间不相关

B.随机干扰项服从正态分布,且相互独立

C.解释变量与随机干扰项互不相关

D.解释变量是非随机的,且相互之问互不相关

E.随机干扰项具有零均值,同方差及不序列相关

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第10题
调整的可决系数()。A.可剔除变量个数对拟合优度的影响B.是判断模型质量的惟一标准C.与残差平
调整的可决系数

()。

A.可剔除变量个数对拟合优度的影响

B.是判断模型质量的惟一标准

C.与残差平方和成正比

D.与残差平方和成反比

E.如果增加的解释变量没有解释能力,有较大幅度的下降

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第11题
艾斯特里欧(Asteriou)和霍尔(Hall)根据英国1990年第一季度至1998年第二季度的季度数据得到如下回归结果。应

艾斯特里欧(Asteriou)和霍尔(Hall)根据英国1990年第一季度至1998年第二季度的季度数据得到如下回归结果。应变量是log(IM)=出口的对数(括号内的是t值)。

解释变量模型1模型2模型3
Intercept0.6318

(1.8348)

0.2139

(0.5967)

0.6857

(1.8500)

Log(GDP)1.9269

(11.4117)

1.9697

(12.5619)

2.0938

(12.1322)

Log(CPI)0.2742

(1.9961)

1.0254

(3.1706)

0.1195

Log(PPI)-0.7706

(-2.5248)

0.1195

(0.8787)

Adjusted-R20.96380.96920.9602
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