显著性水平的定义为______。
A.原假设为真时将其接受的概率
B.原假设不真时将其舍弃的概率
C.原假设为真时将其舍弃的概率
D.原假设不真时将其接受的概率
A.原假设为真时将其接受的概率
B.原假设不真时将其舍弃的概率
C.原假设为真时将其舍弃的概率
D.原假设不真时将其接受的概率
A.在5%的显著性水平下,这批食品平均每袋重量不是800克
B.在5%的显著性水平下,这批食品平均每袋重量是800克
C.在5%的显著性水平下,无法检验这批食品平均每袋重量是否为800克
D.这批食品平均每袋重量一定不是800克
在统计分析中,为同时减小假设检验的两类错误,可采取的措施是
A.增加人员和设备
B.降低实验误差
C.增加样本含量
D.提高显著性水平
E.降低系统误差
某汽油站有两种商标的汽油A和B,某天售出的50桶汽油可按商标A和B排成如下的顺序:
AABAABABBAAABBABBABBABBABAABBBBAABABABAAABBAAAAABBA
试问:在显著性水平为a=0.05的条件下,这一序列是否有随机性?
18
打开考生文件夹下的文件Word19.doc,完成以下操作:
(1)设置标题文字为隶书、二号、加粗、蓝色、居中。
(2)正文第一段段落设置左右各缩进0.8厘米、首行缩进2个字符、行距设置为单倍行距,并定义成样式,命名为“考试样式”,设置第二段格式采用“考试样式”。
(3)设置红色单线页面边框(应用范围为整篇文档)。
完成以上操作后,将该文档以原文件名保存在考生文件夹下。
一个估计某行业CEO薪水的回归模型如下:
ln Y=β0+β1lnX1+β2lnX2+β3X3+β4X4+β5X5+μ
其中,Y为年薪,X1为公司的销售收入,X2为公司的市值,X3为利润占销售额的百分比,X4为其就任当前公司CEO的年数,X5为其在该公司的年数。一个有177个样本数据集的估计得到R2=0.353。若添加后,R2=0.375。问:此模型中是否有函数设定的偏误?试以10%与5%的显著性水平进行检验。
A.缩小显著性水平,就扩大了拒绝域,从而增加犯Ⅰ型错误的可能性
B.缩小显著性水平,可缩小拒绝域,从而减少犯Ⅰ型错误的可能性
C.缩小显著性水平,可缩小拒绝域,从而增加了犯Ⅱ型错误的可能性
D.要同时减少两类错误是不可能的
假设检验中的显著性水平α表示________。
A.犯第一类错误的概率不超过1-α
B.犯第一类错误的概率不超过α
C.犯第二类错误的概率超过1-α
D.犯第二类错误的概率不超过α
假设检验中的显著性水平α表示()。
A.犯第一类错误的概率不超过α
B.犯第二类错误的概率不超过α
C.犯两类错误的概率之和不超过α
D.犯第一类错误的概率不超过1-α