回归估计的估计标准误差的计算单位与( )。
A.自变量相同
B.因变量相同
C.自变量及因变量相同
D.相关系数相同
A.自变量相同
B.因变量相同
C.自变量及因变量相同
D.相关系数相同
检查五位同学统计学的学习时间与成绩如下表所示:
学习时数/小时 | 学习成绩/分 |
4 | 40 |
6 | 60 |
7 | 50 |
10 | 70 |
13 | 90 |
根据资料:(1)建立学习成绩(y)倚学习时间(x)的直线回归方程;
(2)计算估计标准误差;
(3)对学习成绩的方差进行分解分析,指出总误差平方和中有
多大比重可由回归方程来解释;
(4)由此计算出学习时数与学习成绩之间的相关系数。
A.衡量回归方程代表性大小的指标
B.估计值与实际值平均误差程度的指标
C.自变量与因变量离差程度的指标
D.因变量估计值的可靠程度的指标
E.回归方程实用价值大小的指标
A.方程中参数估计的方法不同
B.方程中参数的数值不同
C.参数表示的实际意义不同
D.估计标准误差的计算方法不同
E.估计标准误差的数值不同
估计标准误差是说明回归方程代表性大小的统计分析指标,指标数值越大,说明回归方程的代表性越高。( )
回归平方和占总平方和的比例称为()。
A.判定系数(决定系数)
B.相关系数
C.回归系数
D.估计标准误差
分析,估计该产品的需求函数为:
Qx=125062.85-1862.52Px+1226.94Ps+524.18Ax+28672.74y+0.035S
式中,Qx为自动控速器的需求量(件);Px为自动控速器的价格(元);Ps为竞争对手销售这类产品的平均价格(元);Ax为该公司每月广告费(千元);y为居民平均收入水平(千元);S为新汽车月销售量(辆)。
回归分析还提供了以下数据:
可决系数(R2)=0.8675
估计标准误差(Se)=6432.75
系数标准误差(Sβ):Px的为725.6;Ps的为482.8;
Ax的为106.2;y的为188.1;
S的为0.015。
大昌公司生产这种产品的成本比较稳定,其边际成本为常数,即132.50元/件。目前自变量的值分别为:Px=189.95;Ps=195.00;Ax=12.65;y=1.53;S=895645。
(1)请计算这种产品的价格弹性、交叉弹性和收入弹性。这些数值说明了什么问题?
(2)请求出该产品的需求曲线和边际收入曲线的方程式。
(3)这种产品的最优产量和最优价格应为多少?
(4)请计算在最优价格水平上,估计销售量的置信度为95%的置信区间。
有人愿意向大华公司订购一批产品,出价30000元。大华公司估计,如承接这一生产任务,将发生以下成本:
人工:需A级工人2000小时,每小时4元,但目前这种工人的任务已经饱满。另需B级工人1000小时,每小时3元,这种工人目前正闲着,但工资是照付的。
变动间接费用:按A级工工时每小时2元计算。
固定间接费用:按A级工工时每小时3元计算。另外,需增加一台专用设备,使固定成本增加3000元。
材料:需用材料C1000单位,这批材料的价款,根据协议将于下月支付,价格议定为4元/单位(假定这个协定价格与现在的市价相符)。另需用材料D1000单位。这批材料是以前购进的,它现在的账面价格为2元/单位,现在的变卖价值为1元/单位。但材料D也可用来替代材料E生产其他产品(1个单位D可替代1个单位E),材料E目前市场价格为3元/单位。
由于A级工人的供应数量有限,如果公司接受这笔订货,它必须从从事其他任务的A级工人中抽调。A级工人在其他任务中,每小时能为公司提供5元贡献。
问:大华公司应否承接这笔订货?