如果结果不匹配，请 
更多“模型设定时，如果遗漏了相关变量，OLS估计会出现什么后果？而…”相关的问题
A.应当建议公安机关对乙提请批准逮捕
B.应当建议公安机关对乙补充移送审查起诉
C.如果符合逮捕条件，可以直接决定逮捕乙
D.如果符合起诉条件，可以直接将甲与乙一并提起公诉
表6-1反映了日本1985-1995年11年间水稻产量Y和耕种面积X的变化。
(1)以X为横轴、Y为纵轴，画出数据的散点图。
(2)对下面的单元回归模型进行OLS估计，并计算t值和决定系数R2。
Y=α+βX+u
(3)受1993年冻害的影响，水稻的收成指数为战后最低水平(78)，出现了前所未有的歉收。因此，设1993年为D=1，其他年份为D=0，引入临时虚拟变量，对下面的多元回归模型进行估算。并计算t值和自由度调整后的决定系数
Y=α+β1X+β2D+u
表6-1 日本水稻产量与耕种面积的变化
|
A.决定收回判决书，重新制作
B.裁定撤销判决书，重新制作
C.作出补正错误的裁定书并送达双方当事人
D.由院长提交审判委员会讨论决定再审
（2）乙在对C公司设立过程的验资服务中，因疏忽大意而出具了证明不实的验资报告，该报告直接给C公司的债权人造成了一定的经济损失，经人民法院认定，乙的疏忽大意并不属于重大过失。
根据以上资料，回答下列问题。
（1）甲的说法是否正确？并说明理由。
（2）对于乙造成的损失，合伙企业的合伙人应该按照何种方式来承担责任？并说明理由。
如果回归模型中解释变量之间存在完全的多重共线性，则最小二乘估计量（）。
A．不确定，方差无限大
B．确定，方差无限大
C．不确定，方差最小
D．确定，方差最小
表3-1为有关经批准的私人住房单位及其决定因素的4个模型的估计量和相关统计值(括号内为p-值，即以对应的t统计量为临界值的置信度α)(如果某项为空，则意味着模型中没有此变量)。数据为美国40个城市的数据。模型如下：
Y=β0+β1X1+β2X2+β3X3+β4X4+β5X5+β6X6+β7X7+μ其中，Y为实际颁发的建筑许可证数量，X1为每平方英里(1平方英里=2.59平方千米)的人口密度，X2为自有房屋的均值(单位：百美元)，X3为平均家庭的收入(单位：千美元)，X4为1980—1992年的人口增长百分比，X5为失业率，X6为人均交纳的地方税，X7为人均缴纳的州税。
表3-1 | ||||
变量 | 模型A | 模型B | 模型C | 模型D |
C | 813(0.74) | 392(0.81) | -1279(0.34) | -973(0.44) |
X1 | 0.075(0.43) | 0.062(0.32) | 0.042(0.47) | |
X2 | -0.855(0.13) | -0.873(0.11) | -0.994(0.06) | 0.778(0.07) |
X3 | 110.41(0.14) | 133.03(0.04) | 125.71(0.05) | 116.60(0.06) |
X4 | 26.77(0.11) | 29.19(0.06) | 29.41(0.001) | 24.86(0.08) |
X5 | -76.55(0.48) | |||
X6 | 0.061(0.95) | |||
X7 | -1.006(0.40) | -1.004(0.37) | ||
RSS | 4.763×107 | 4.843×107 | 4.962×107 | 5.038×107 |
R2 | 0.349 | 0.338 | 0.322 | 0.312 |
hat{sigma }^2 | 1.488×106 | 1.424×106 | 1.418×106 | 1.399×106 |
AIC | 1.776×106 | 1.634×106 | 1.593×106 | 1.538×106 |
1）检验模型A中的每一个回归系数在10%水平下是否为零（括号中的值为双边备择p-值）。根据检验结果，你认为应该把变量保留在模型中还是去掉？
（2）在模型A中，在10%水平下检验联合假设H0：bi =0(i=1,5,6,7)。说明被择假设，计 算检验统计值，说明其在零假设条件下的分布，拒绝或接受零假设的标准。说明你的结论。
（3）哪个模型是“最优的”？解释你的选择标准。
（4）说明最优模型中有哪些系数的符号是“错误的”。说明你的预期符号并解释原因。确认 其是否为正确符号
在一项调查大学生一学期平均成绩(y)与每周在学习(X1)、睡觉(X2)、娱乐(X3)与其他各种活动(X4)所用时间的关系的研究中，建立如下回归模型：
Y=β0+β1X1+β2X2+β3X3+β4X4+μ
如果这些活动所用时间的总和为一周的总小时数168。问：保持其他变量不变，而改变其中一个变量的说法是否有意义？该模型是否有违背基本假设的情况？如何修改此模型以使其更加合理？
A. 蔡某所在地的法院对本案无管辖权
B. 一审法院应判决撤销拘留决定，返还罚款500元、按照国家上年度职工日平均工资赔偿拘留十日的损失和一定的精神抚慰金
C. 如一审法院的判决遗漏了蔡某的赔偿请求，二审法院应当裁定撤销一审判决，发回重审
D. 如蔡某在二审期间提出赔偿请求，二审法院可以进行调解，调解不成的，应告知蔡某另行起诉
表4-8反映的是某个产业的附加价值生产额Y、劳动者人数L以及资本额K的历史变化(实际值)，t为趋势变量。设在计算期间中，人均劳动时间没有变化。
(1)将下面的cobb-douglas(C-D函数)作对数变换，然后进行OLS估计，并计算自由度调整后的决定系数
(2)根据(1)的估计结果，分析该产业的技术进步率应为多少。
(3)对(1)中的C-D函数作一次同次假设，同样作对数变换，然后进行OLS估计，并计算
(4)根据(3)的结果，分析该产业的技术进步率应为多少。
表4-8 某产业的附加价值生产额、劳动者人数以及资本额的变化
|
说明：1990年价格，实际值。
回答下列互不相关的问题：
（1）假定满足经济进货批量基本模型的全部假设前提，计算下列指标：
①经济进货批量；
②年度最佳进货批次；
③相关进货费用；
④相关存储成本；
⑤经济进货批量相关总成本；
⑥经济进货批量平均占用资金。
（2）如果每次购买批量在10000件以上，可以享受l%的价格折扣，确定经济进货批量。
