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[判断题]

卷积神经网络是一种常用来处理具有网格结构拓扑数据的神经网络,如处理时序数据和图像数据等,广泛应用于人脸识别、物品识别等领域。()

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第1题
()是一种处理时序数据的神经网络,常用于语音识别、机器翻译等领域。

A.前馈神经网络

B.卷积神经网络

C.循环神经网络

D.对抗神经网络

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第2题
根据本讲,提出深度卷积神经网络新算法的是()。

A.Hinton

B.YannLeCun

C.DemisHassabis

D.Andrew

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第3题
根据本讲,影响深度卷积神经网络算法的关键参数是网络深度。()

根据本讲,影响深度卷积神经网络算法的关键参数是网络深度。()

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第4题
根据本讲,影响深度卷积神经网络算法的关键参数是()。

A.网站数量

B.网络深度

C.网络结构

D.网络主体

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第5题
目前,深度学习主要包括()。

A.前馈神经网络

B.卷积神经网络

C.循环神经网络

D.对抗神经网络

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第6题
根据本讲,AlphaGoZero版本的特点是()。

A.没有利用任何历史棋谱

B.仅输入基本规则

C.采用80层卷积神经网络

D.以上都对

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第7题
在大数据和大计算能力的支撑下,深度卷积神经网络的视觉识别能力,在许多国际公开测评中,达到或

超过了人类水平。()

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第8题
以下对神经网络的表述,正确的是:___。

A.从数学的角度讲神经网络并不是一种稳定结构

B.构建了一个在仿生学上与人脑结构上类似的装置

C.从工作机制上讲,神经网络和大脑是完全不一样的

D.从工作机制上讲,神经网络和大脑是完全一样的

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第9题
根据全球人工智能产业发展现状和趋势(中),AlphaGoZero版本的特点是()

A.没有利用任何历史棋谱

B.仅输入基本规则

C.采用80层卷积神经网络

D.以上都对

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第10题
以下关于机器人的定义描述正确的是:()

A.机器人是一种自动的、位置可控的、具有编程能力的多功能机械手,这种机械手具有几个轴,能够借助可编程序操作来处理各种材料、零件、工具和专用装置,以执行种种任务。

B.机器人是一种能够进行编程并在自动控制下执行某些操作和移动作业任务的机械装置。

C.机器人是一种用于移动各种材料、零件、工具或专用装置的,通过可编程序动作来执行种种任务的,并具有编程能力的多功能机械手。

D.工业机器人是一种装备有记忆装置和末端执行器的,能够转动并通过自动完成各种移动来代替人类劳动的通用机器。

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第11题
图示方法是几何学课程的一种常用方法。这种方法使得这门课比较容易学,因为学生们得到了对几何概念
的直观理解,这有助于培养他们处理抽象运算符号的能力。对代数概念进行图解相信会有同样的教学效果,虽然对数学的深刻理解从本质上说是抽象的而非想象的。上述议论最不可能支持以下哪项判定?

A.通过图示获得直观,并不是数学理解的最后步骤。

B.具有很强的处理抽象运算符号能力的人,不一定具有抽象的数学理解能力。

C.几何学课程中的图示方法是一种有效的教学方法。

D.培养处理抽象运算符号的能力是几何学课程的目标之一。

E.存在着一种教学方法,可以有效地用于几何学,又用于代数。

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