(5P119)X服从参数为1的泊松分布,则有()A.B.C.D.
(5P119)X服从参数为1的泊松分布,则有()
A.
B.
C.
D.
(5P119)X服从参数为1的泊松分布,则有()
A.
B.
C.
D.
(2P32)在相同条件下,相互独立地进行5次射击,每次射中的概率为0.6,则击中目标的次数X的概率分布为()
A.二项分布B(5,0.6)
B.泊松分布P(2)
C.均匀分布UE0.6,33
D.正态分布N(3,52)
设随机变量X和Y相互独立,X在区间(0,2)上服从均匀分布,Y服从参数为1的指数分布,则概率P{X+Y>1}=().
A.1-1/2e
B.1-e
C.e
D.2e
设随机变量X与Y相互独立,且分别服从参数为1与参数为4的指数分布,则P|x<y|=().
A.1/5
B.1/3
C.2/5
D.4/5
满足下列何种条件,泊松分布可认为近似正态分布
A.样本率p不接近于0或1
B.n足够大
C.μ≥20
D.方差等于均数
E.总体均数不大
(6P134)设x1,x2,…,xn是来自总体X的样本,X服从参数为的指数分布,则有()
A.
B.
C.
D.
设随机变量X与Y相互独立,且X在区间[0,2]上服从均匀分布,Y服从参数为3的指数分布,则数学期望E(XY)等于()。
A.4/3
B.1
C.2/3
D.1/3
设随机变量X服从参数为2的指数分布,则下列各项中正确的是()
A.E(X)=0.5,D(X)=0.25
B.E(X)=2,D(X)=2
C.E(X)=0.5,D(X)=0.5
D.E(X)=2,D(X)=4
关于中心极限定理,下列说法正确的是()。
A.多个随机变量的平均值(仍然是一个随机变量)服从或近似服从正态分布
B.几个相互独立同分布随机变量,其共同分布不为正态分布或未知,但其均值μ和方差σ2都存在,则在n相当大的情况下,样本均值X近似服从正态分布N(μ,σ2/n)
C.无论什么分布(离散分布或连续分布,正态分布或非正态分布),其样本均值X的分布总近似于正态分布
D.设n个分布一样的随机变量,假如其共同分布为正态分布N(μ,σ2),则样本均值X仍为正态分布,其均值不变仍为μ,方差为σ2/n