考虑下面的回归模型: =-66.1058+0.0650Xi r2=0.9460 se=(10.7509) () n=20 t=() (18.73) 完成
考虑下面的回归模型:
=-66.1058+0.0650Xir2=0.9460
se=(10.7509) ( ) n=20
t=( ) (18.73)
完成空缺。如果α=5%,能否接受假设:真实的B2为零?你是用单边检验还是双边检验,为什么?
考虑下面的回归模型:
=-66.1058+0.0650Xir2=0.9460
se=(10.7509) ( ) n=20
t=( ) (18.73)
完成空缺。如果α=5%,能否接受假设:真实的B2为零?你是用单边检验还是双边检验,为什么?
表给出了消费者价格指数(CPI)(1982~1984年=100)及标准普尔500指数(S&P)(基准指数:1941~1943年=10)。
美国1978~1989年 消费者价格指数(CPI)和S&P 500指数 | ||
年份 | CPI | S&P |
1978 1979 1980 1981 1982 1983 1984 1985 1986 1987 1988 1989 | 65.2 72.6 82.4 90.9 96.5 99.6 103.9 107.6 109.6 113.6 118.3 124.0 | 96.02 103.01 118.78 128.05 119.71 160.41 160.46 186.84 236.34 286.83 265.79 322.84 |
a.以CPI为横轴,S&P500指数为纵轴作图。
b.CPI与S&P500指数之间关系如何?
c.考虑下面的回归模型:
(S&P)t=B1+B2CPIt+ut
根据表中的数据,运用普通最小二乘法估计上述方程并解释回归结果。
d.(c)中的回归结果有经济意义吗?
e.你知道为什么1988年S&P500指数下降了吗?
按照随机模型,确定现金存量的下限时,应考虑的因素是()。
A.企业现金最高余额
B.有价证券的日利息率
C.有价证券的每次转换成本
D.短缺现金的风险程度
穆赫森(Mohsen Bahami-Oskooee)和玛格丽特(Margaret Malixi)在研究28个不发达国家(LDC)对国际储备(即外汇储备,例如美元或国际货币基金组织的特别提款权)的需求时,得到下面的回归结果:
ln(R/P)=0.1223+0.4079ln(Y/P)+0.5040lnσBP-0.0918lnσEX
t=(2.5128)(17.6377) (15.2437) (-2.7449)
R2=0.8268
F=1151
n=1120
其中,R——美元的名义储备水平;P——美国GNP价格平减指数;Y——名义GNP(美元);σBP——收支平衡的变化;σEX——汇率的变化。
(注:括号内是t值。回归分析采用了28个国家从1976~1985年40个季度的数据,总样本容量为1120。)
根据某地区2001-2011年农作物种植面积(x)与农作物产值(y),可以建立一元线性回归模型,估计结果得到判定系数R2=0.9,回归平方和SSR=90,则回归模型的残差平方和SSE为()。
下表给出了三变量模型的回归结果:
变异来源 | 平方和(SS) | 自由度 | 平方和均值(MSS) |
来自回归(ESS) 来自残差(RSS) | 65965 — | — — | — — |
总和(TSS) | 66042 | 14 |
A.一元线性回归模型是用于分析一个自变量Y与一个因变量x之间线性关系的数学方程
B.判定系数r2表明指标变量之间的依存程度,r2越大,表明依存度越小
C.在一元线性回归分析中,b的t检验和模型整体的F检验二者取其一即可
D.在多元回归分析中,b的t检验和模型整体的F检验是等价的
A.test(5);
B.test(5,8);
C.test(6,’#’);
D.test(0,0,’x’);
一元线性回归模型,Yi=β0+β1Xi+μi(i=1,…,n)中,总体方差未知,检验H0:β1=0时,所用的检验统计量服从()。
下列关于回归模型的说法,正确的是()。
A.一元线性圆归模型是用于分析一个自变量X与一个因变量Y之间线性关系的数学方程
B.判定系数r2表明指标变量之间的依存程度,r2越大,表明依存度越大
C.在一元线性回归分析中,b的t检验和模型整体的F检验二者取其一即可
D.在多元回归分析中,b的t检验和模型整体的F检验是不等价的