天翼云分布式关系型数据库可以通过()解决单关系型数据库性能瓶颈。
A.无法解决
B.索引
C.分片存储方式
D.添加序列
A.无法解决
B.索引
C.分片存储方式
D.添加序列
A.NoSQL数据库因为不受schema的限制,可以获得比传统关系型数据库更好的读写性能,因此,所有应用都可以使用NoSQL数据库替代关系型数据库。
B.NoSQL数据库类型可以分为键值型NoSQL数据库,文档型NoSQL数据库,列存储型NoSQL数据库和图NoSQL数据库
C.Redis是单纯的内存数据库,不提供数据持久化功能,因此可靠性很低。
D.Spark分布式计算框架可以支持多种计算模式,包括批处理、流处理和SQL查询。
A云计算环境下数据量急速膨胀,传统关系型数据库难以应对且成本较高。
B通过分布式数据库和海量存储技术,能使普通服务器发挥更大作用。
C。bigdAtA和OrAcle拥有分布式数据库核心技术。
D云存储管理技术与数据库管理技术类似。
A.分布式数据库
B.Oracle
C.关系型数据库
D.数据库集群
A.从收入结构来看,除主力laaS收入之外,私有云(云服务)收入占27%,大数据收入占23%
B.从产品收入贡献来看,主机+存储占40%;云盘和数据库收入占比超过10%
C.从产品布局来看,亿级产品主要有云主机、云存储,私有云和云盘;同时还有4款千万级产品和占收入18%的180余款应用,呈现较强的长尾效应
D.天翼云上亿级收入主力产品包括:云主机、云存储、专属云和云盘
A.负责查询与数据写入的路由,是实例访问的统一入口
B.配置参数和参数对应取值的集合
C.负责存储用户的数据
D.负责存储实例的配置信息
A.网络加速型(N系列)
B.图形加速型(G系列)
C.缓存加速型(C系列)
D.内存加速型(M系列)
A.物联网数据中心常采用RAID技术提供比单个硬盘更高的存储性能和数据备份方案。
B.数据仓库主要用于数据的长期存储和备份。
C.NAS采用专门的文件服务器连接存储设备,SAN一般将存储设备作为独立设备通过光纤通道连在网中。
D.目前在物联网、云计算、大数据领域广泛使用的数据库都是关系型数据库。
A.运用Spring,可以通过一个setter方法暴露一个类的任何依赖关系
B.Spring解决依赖性问题的方法即反向控制或依赖注入
C.Spring从配置方面来解决依赖性问题,无须编写一个数据库连接
D.Spring从配置方面来解决依赖性问题,同时也需要编写一个数据库连接