A.对各研究结果进行异质性检验(又叫一致性检验、齐性检验)
B.趋势卡方检验
C.根据检验结果选用固定效应模型或随机效应模型对各研究的统计量进行加权合并
D.多元方差分析
E.重复测量资料的统计学分析
A.总体是惟一确定的,样本则是随机出现的
B.总体和样本都是惟一确定的
C.总体参数和统计量也是惟一确定的
D.总体参数和统计量都是随机变量
E.统计量是随机变量,总体参数是惟一确定性变量
表3-1为有关经批准的私人住房单位及其决定因素的4个模型的估计量和相关统计值(括号内为p-值,即以对应的t统计量为临界值的置信度α)(如果某项为空,则意味着模型中没有此变量)。数据为美国40个城市的数据。模型如下:
Y=β0+β1X1+β2X2+β3X3+β4X4+β5X5+β6X6+β7X7+μ其中,Y为实际颁发的建筑许可证数量,X1为每平方英里(1平方英里=2.59平方千米)的人口密度,X2为自有房屋的均值(单位:百美元),X3为平均家庭的收入(单位:千美元),X4为1980—1992年的人口增长百分比,X5为失业率,X6为人均交纳的地方税,X7为人均缴纳的州税。
表3-1 | ||||
变量 | 模型A | 模型B | 模型C | 模型D |
C | 813(0.74) | 392(0.81) | -1279(0.34) | -973(0.44) |
X1 | 0.075(0.43) | 0.062(0.32) | 0.042(0.47) | |
X2 | -0.855(0.13) | -0.873(0.11) | -0.994(0.06) | 0.778(0.07) |
X3 | 110.41(0.14) | 133.03(0.04) | 125.71(0.05) | 116.60(0.06) |
X4 | 26.77(0.11) | 29.19(0.06) | 29.41(0.001) | 24.86(0.08) |
X5 | -76.55(0.48) | |||
X6 | 0.061(0.95) | |||
X7 | -1.006(0.40) | -1.004(0.37) | ||
RSS | 4.763×107 | 4.843×107 | 4.962×107 | 5.038×107 |
R2 | 0.349 | 0.338 | 0.322 | 0.312 |
hat{sigma }^2 | 1.488×106 | 1.424×106 | 1.418×106 | 1.399×106 |
AIC | 1.776×106 | 1.634×106 | 1.593×106 | 1.538×106 |
1)检验模型A中的每一个回归系数在10%水平下是否为零(括号中的值为双边备择p-值)。根据检验结果,你认为应该把变量保留在模型中还是去掉?
(2)在模型A中,在10%水平下检验联合假设H0:bi =0(i=1,5,6,7)。说明被择假设,计 算检验统计值,说明其在零假设条件下的分布,拒绝或接受零假设的标准。说明你的结论。
(3)哪个模型是“最优的”?解释你的选择标准。
(4)说明最优模型中有哪些系数的符号是“错误的”。说明你的预期符号并解释原因。确认 其是否为正确符号