设总体X服从{1,2,…,N}上的均匀分布,即 (x=1,2,…,N), 其中N为正整数,试求未知参数N的矩估计与极大似然估计
设总体X服从{1,2,…,N}上的均匀分布,即
(x=1,2,…,N),
其中N为正整数,试求未知参数N的矩估计与极大似然估计
设总体X服从{1,2,…,N}上的均匀分布,即
(x=1,2,…,N),
其中N为正整数,试求未知参数N的矩估计与极大似然估计
(6P134)设x1,x2,…,xn是来自总体X的样本,X服从参数为的指数分布,则有()
A.
B.
C.
D.
(1) 设总体X具有分布律
X | 1 | 2 | 3 |
Pk | θ2 | 2θ(1-θ) | (1-θ)2 |
其中θ(0<θ<1)为未知参数.已知取得了样本值x1=1,x2=2,x3=1.试求θ的矩估计值和最大似然估计值.
(2) 设X1,X2,…,X3是来自参数为λ的泊松分布总体的一个样本,试求λ的最大似然估计量及矩估计量.
(3) 设随机变量X服从以r,p为参数的负二项分布,其分布律为
其中r已知,p未知.设有样本值x1,x2,…,x3,试求p的最大似然估计值.
(1) 设X1,X2,…,Xn是来自总体X的一个样本,且X~π(λ),求P{X=0}的最大似然估计值.
(2) 某铁路局证实一个扳道员在五年内所引起的严重事故的次数服从泊松分布.求一个扳道员在五年内未引起严重事故的概率p的最大似然估计.使用下面122个观察值.下表中,r表示一扳道员五年中引起严重事故的次数,s表示观察到的扳道员人数.
r | 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
s | 44 | 42 | 21 | 9 | 4 | 2 |
设随机变量X服从[-3,3]上的均匀分布,则
P(0<X≤4)为()。
A.2/3
B.1/2
C.3/4
D.1
设随机变量X和Y相互独立,X在区间(0,2)上服从均匀分布,Y服从参数为1的指数分布,则概率P{X+Y>1}=().
A.1-1/2e
B.1-e
C.e
D.2e
设随机变量X与Y相互独立,且X在区间[0,2]上服从均匀分布,Y服从参数为3的指数分布,则数学期望E(XY)等于()。
A.4/3
B.1
C.2/3
D.1/3
设(X,Y)服从在区域D上的均匀分布,其中D为x轴、y轴及x+y=1所围成,求X与Y的协方差Cov(X,Y).
设ξi(i=1,2,…,50)是相互独立的随机变量,且它们都服从参数为λ=0.03的泊松分布,记Z=ξ1+ξ2+…+ξ50,试利用中心极限定理计算P{Z≥3}。
设B∈Cn×n,对于迭代格式
x(k+1)=Bx(k)+f (k=1,2,…),
证明:若ρ(B)=0,则对任意初始向量x(0),最多n次迭代就可得到精确解(不计舍入误差的影响).
设某种清漆的9个样品,其干燥时间(以h计)分别为
6.0 5.7 5.8 6.5 7.0 6.3 5.6 6.1 5.0
设干燥时间总体服从正态分布N(μ,σ2).求μ的置信水平为0.95的置信区间.