设随机变量(X,Y)的分布律为 (1) 求E(X),E(Y). (2) 设,求E(z). (3)设Z=(X-Y)2,求E(Z).
设随机变量(X,Y)的分布律为
(1) 求E(X),E(Y).
(2) 设,求E(z).
(3)设Z=(X-Y)2,求E(Z).
设随机变量(X,Y)的分布律为
(1) 求E(X),E(Y).
(2) 设,求E(z).
(3)设Z=(X-Y)2,求E(Z).
设随机变量X与Y的联合分布律为
(1)求常数a,b的值;
(2)当a,b取(1)中的值时,X与Y是否独立,为什么?
(1) 设随机变量(X,Y)具有分布函数
证明X,Y相互独立.
(2) 设随机变量(X,Y)具有分布律
P{X=x,Y=y}=p2(1-p)x+y-2,0<p<1,X,y均为正整数,问X,Y是否相互独立.
(1) 设X服从(0-1)分布,其分布律为P{X=k}=pk(1-p)1-k,k=0,1,求X的分布函数,并作出其图形.
(2) 求第2题(1)中的随机变量的分布函数.
设X和Y是相互独立的随机变量,其概率密度分别为
其中λ>0,μ>0是常数.引入随机变量
(1) 求条件概率密度fX|Y(x|y).
(2) 求Z的分布律和分布函数.
设X,Y是相互独立的随机变量,其分布律分别为
P{X=k}=p(k),k=0,1,2,…,
P{Y=r}=q(r),r=0,1,2,….
证明:随机变量Z=X+Y的分布律为
(1) 设总体X具有分布律
X | 1 | 2 | 3 |
Pk | θ2 | 2θ(1-θ) | (1-θ)2 |
其中θ(0<θ<1)为未知参数.已知取得了样本值x1=1,x2=2,x3=1.试求θ的矩估计值和最大似然估计值.
(2) 设X1,X2,…,X3是来自参数为λ的泊松分布总体的一个样本,试求λ的最大似然估计量及矩估计量.
(3) 设随机变量X服从以r,p为参数的负二项分布,其分布律为
其中r已知,p未知.设有样本值x1,x2,…,x3,试求p的最大似然估计值.
已知随机变量X,Y的分布律为
X | -1 0 1 |
P | 1/4 1/2 1/4 |
Y | 0 1 |
P | 1/2 1/2 |
而且P{XY=0)=1,(1)求X,Y的联合概率分布;(2)问X,Y是否独立?(3)求Z=max{X,Y}的概率分布
设随机变量X与Y同分布,X的概率密度为
(1)已知事件A={x>a}和B={Y>a}独立,且P(A∪B)=
,求常数a;(2)求3 4
的数学期望.1 X2
设二维随机变量X和Y相互独立,其概率分布为
则下列式子正确的是().
A.X=Y
B.P{X=Y}=0
C.P{X=Y}=1/2
D.P{X=Y}=1
设二维随机变量X和Y相互独立,其概率分布为则下列式子正确的是().
A.X=Y
B.P{X=Y}=0
C.P{X=Y}=1/2
D.P{X=Y}=1