题目内容
（请给出正确答案）
设X，Y是相互独立的随机变量，其分布律分别为
P{X=k}=p(k)，k＝0，1，2，…，
P{Y＝r}＝q(r)，r=0，1，2，…．
证明：随机变量Z=X+Y的分布律为
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设X和Y是相互独立的随机变量，其概率密度分别为
其中λ＞0，μ＞0是常数．引入随机变量
(1) 求条件概率密度fX|Y(x|y)．
(2) 求Z的分布律和分布函数．
(1) 设随机变量(X，Y)具有分布函数
证明X，Y相互独立．
(2) 设随机变量(X，Y)具有分布律
P{X=x，Y=y}=p2(1-p)x+y-2，0＜p＜1，X，y均为正整数，问X，Y是否相互独立．
设二维随机变量X和Y相互独立，其概率分布为
则下列式子正确的是()．
A．X＝Y
B．P｛X＝Y｝＝0
C．P｛X＝Y｝＝1／2
D．P｛X＝Y｝＝1
设二维随机变量X和Y相互独立，其概率分布为
则下列式子正确的是()．
A．X＝Y
B．P｛X＝Y｝＝0
C．P｛X＝Y｝＝1／2
D．P｛X＝Y｝＝1
设X，Y是相互独立的泊松随机变量，参数分别为λ1，λ2，怎样证明Z=X+Y服从λ1+λ2的泊松分布？
设随机变量x，y相互独立，它们的分布函数为FX(x)，FY(y)，则z＝min(X，Y)的分布函数为()
A．FZ(z)＝max｛FX(z)，FY(z)｝
B．FZ(z)＝min｛FX(z)，FY(z)｝
C．FZ(z)=1－[1－FX(z)][1－FY(z)]
D．FZ(z)＝FY(z)
关于中心极限定理，下列说法正确的是()。
A．多个随机变量的平均值(仍然是一个随机变量)服从或近似服从正态分布
B．几个相互独立同分布随机变量，其共同分布不为正态分布或未知，但其均值μ和方差σ2都存在，则在n相当大的情况下，样本均值X近似服从正态分布N(μ，σ2/n)
C．无论什么分布(离散分布或连续分布，正态分布或非正态分布)，其样本均值X的分布总近似于正态分布
D．设n个分布一样的随机变量，假如其共同分布为正态分布N(μ，σ2)，则样本均值X仍为正态分布，其均值不变仍为μ，方差为σ2/n
(1) 设X服从(0-1)分布，其分布律为P{X=k}=pk(1-p)1-k，k=0，1，求X的分布函数，并作出其图形．
(2) 求第2题(1)中的随机变量的分布函数．
设X，Y是相互独立的随机变量，X～b(n1，p)，Y～b(n2，p)。证明
Z=X+Y～b(n1+n2，p)．
