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[主观题]
对于计量经济学模型Yi=β0＋β1Xi＋μi，其OLS估计参数β1的特性在下列情况下会受到什么影响：
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一元线性回归模型，Yi=β0+β1Xi+μi(i=1，…，n)中，总体方差未知，检验H0：β1=0时，所用的检验统计量服从（）。
假使在回归模型Yi=β0+β1Xi+μi中，用不为零的常数δ去乘每一个X值，这会不会改变Y的拟合值及残差？如果对每个X都加大一个非零常数δ，又会怎样？
没有截距项的一元回归模型
Yi=β1Xi+μi
称之为过原点回归(regression through the origin)。试证明：
考虑下列两个模型：
(a)Yi=α0+α1X1i+α2X2i+μi
(b)Yi-X1i=β0+β1X1i+β2X2i+vi
下列为一完备的联立方程计量经济学模型：
Mt=α0+α1Yt+α2Pt+u1t
Yt=β0+β1Mt+u2t
其中，M为货币供给量，Y为国内生产总值，P为价格总指数。
对一元线性回归模型Yi=β0+β1Xi-μi，试证明普通最小二乘估计量
在所有线性无偏估计量中具有最小方差。
一元线性回归模型，Yi=β0+β1X1+μi(i=1，…，n)中，总体方差未知，检验H0:β1=0时，所用的检验统计量服从()。
A．F(1，n-2)
B．t(n-1)
C．F(1，n-1)
D．t(n)
考虑下列三个试验步骤：
(1)对Yi=β0+β1X1i+β2X2i+ui进行回归：
(2)对X1i=α0+α1X2i+vi进行回归，计算残差
(3)对
试证明
观察下列方程并判断其变量是否呈线性？系数是否呈线性？或都是？或都不是？
