在某一问题的假设检验中,研究者在显著性水平α=0.05时做出接受H0的结论,那么在显著性水平α=0.01时结论应该是______。
A.必接受H0
B.可能接受H0,也可能拒绝H0
C.必拒绝H0
D.不接受也不拒绝H0
A.必接受H0
B.可能接受H0,也可能拒绝H0
C.必拒绝H0
D.不接受也不拒绝H0
在假设检验时,本应作单侧检验的问题误用了双侧检验,可导致
A.统计结论更准确
B.增加了第一类错误
C.增加了第二类错误
D.减小了可信度
E.增加了把握度
A.先对总体的参数或分布函数的表达式做出某种假设,然后找出一个在假设成立条件下出现可能性甚小的(条件)小概率事件
B.如果试验或抽样的结果使该小概率事件出现了,这与小概率原理相违背,表明原来的假设有问题,应予以否定,即拒绝这个假设
C.若该小概率事件在一次试验或抽样中并未出现,就没有理由否定这个假设,表明试验或抽样结果支持这个假设,这时称假设也实验结果是相容的,或者说可以接受原来的假设
D.如果试验或抽样的结果使该小概率事件出现了,则不能否认这个假设
E.若该小概率事件在一次试验或抽样中并未出现,则否定这个假设
在假设检验中,原假设为H0,备择假设为H1,则“H0为真,却拒绝H0”为犯第2类错误。( )
在统计分析中,为同时减小假设检验的两类错误,可采取的措施是
A.增加人员和设备
B.降低实验误差
C.增加样本含量
D.提高显著性水平
E.降低系统误差
在假设检验中,H0为原假设,H1为对立假设,则第一类错误指的是()。
A.H0真,接受H0
B.H0不真,拒绝H0
C.H1不真,拒绝H0
D.H1真,接受H0
在假设检验中,H0为原假设,H1为对立假设,则第一类错误指的是()。
A.H0真,接受H0
B.H0不真,拒绝H0
C.H1不真,拒绝H0
D.H1真,接受H0
A.α即为犯第Ⅰ类错误的概率
B.β即为犯第Ⅱ类错误的概率
C.α即为犯第Ⅱ类错误的概率
D.β即为犯第Ⅰ类错误的概率
E.α即为显著性水平
A.有充足的理由否定原假设
B.原假设必定是错误的
C.犯错误的概率不大于α
D.犯错误的概率不大于β
E.在H0为真的假设下发生了小概率事件
某一岩石在气干、绝干、饱和水状态下测得的抗压强度分别为172MPa,178MPa,168MPa。
问该岩石是高耐水性石材吗?