在假设检验中,当我们做出拒绝原假设而接受备择假设的结论时,表示( )。
A.有充足的理由否定原假设
B.原假设必定是错误的
C.犯错误的概率不大于α
D.犯错误的概率不大于β
E.在H0为真的假设下发生了小概率事件
A.有充足的理由否定原假设
B.原假设必定是错误的
C.犯错误的概率不大于α
D.犯错误的概率不大于β
E.在H0为真的假设下发生了小概率事件
在假设检验中,H0为原假设,H1为对立假设,则第一类错误指的是()。
A.H0真,接受H0
B.H0不真,拒绝H0
C.H1不真,拒绝H0
D.H1真,接受H0
在假设检验中,H0为原假设,H1为对立假设,则第一类错误指的是()。
A.H0真,接受H0
B.H0不真,拒绝H0
C.H1不真,拒绝H0
D.H1真,接受H0
A.先对总体的参数或分布函数的表达式做出某种假设,然后找出一个在假设成立条件下出现可能性甚小的(条件)小概率事件
B.如果试验或抽样的结果使该小概率事件出现了,这与小概率原理相违背,表明原来的假设有问题,应予以否定,即拒绝这个假设
C.若该小概率事件在一次试验或抽样中并未出现,就没有理由否定这个假设,表明试验或抽样结果支持这个假设,这时称假设也实验结果是相容的,或者说可以接受原来的假设
D.如果试验或抽样的结果使该小概率事件出现了,则不能否认这个假设
E.若该小概率事件在一次试验或抽样中并未出现,则否定这个假设
A.一定也会被拒绝
B.一定不会被拒绝
C.有可能拒绝原假设
D.需要重新检验
A.是由随机因素引起的(我们可以接受无差异的原假设)
B.是由随机因素引起,同时还存在条件变化的因素造成的(不能接受无差异的原假设)
C.则原假设真实的可能性愈大
D.原假设真实的可能性愈小
已知总体服从正态分布,现抽取一小样本,拟对总体方差进行双侧假设检验,α=0.05,则原假设的拒绝区域为( )。
A.如果拒绝的是真的H0,就可能犯弃真(第一类)错误,一般犯弃真错误的概率记为α
B.如果接受的是不真的H0,就可能会犯取伪(第二类)错误,一般犯取伪错误的概率记为β
C.在样本容量n固定的条件下,要使α,β同时减小是不可能的
D.在样本容量n固定的条件下,当α增大时,β将随之减小;当α减小时,β要增大
E.增大样本容量可以使α,β同时减小
在样本均数与总体均数差别的显著性检验中,结果为P<α而拒绝H0,接受H1,原因是
A.H0假设成立的可能性小于α
B.H1假设成立的可能性大于1-α
C.H0成立的可能性小于α且H1成立的可能性大于1-α
D.从H0成立的总体中抽样得到此样本的可能性小于α
E.从H0不成立的另一总体中抽得此样本的可能性大于1-α
A.科学的目标是用一个简单和谐的理论来精确地解释自然界的多样性
B.在对自然界进行数学描述的过程中,科学在识别潜在动力方面已经变得非常精确
C.借助于概率论和数理统计方法,科学从对单一现象的描述转向对事物整体的研究
D.当一个理论所假定的事件被确认时,即使没有对这种事件形成的原因做出解释,这一理论也可以被接受