一个n=10的样本其均值是21。在这个样本中增添了一个分数,得到的新样本均值是25,这个增添的分数值为( )。
A.40
B.65
C.25
D.21
A.40
B.65
C.25
D.21
A.153
B.154
C.155
D.156
设X1,X2,…,Xn是来自正态总体N(μ,σ2)的一个样本,与s分别为其观测值的样本均值与样本标准差,则在下列抽样分布中正确表述的有()。
关于中心极限定理,下列说法正确的是()。
A.多个随机变量的平均值(仍然是一个随机变量)服从或近似服从正态分布
B.几个相互独立同分布随机变量,其共同分布不为正态分布或未知,但其均值μ和方差σ2都存在,则在n相当大的情况下,样本均值X近似服从正态分布N(μ,σ2/n)
C.无论什么分布(离散分布或连续分布,正态分布或非正态分布),其样本均值X的分布总近似于正态分布
D.设n个分布一样的随机变量,假如其共同分布为正态分布N(μ,σ2),则样本均值X仍为正态分布,其均值不变仍为μ,方差为σ2/n
品支出占总收入比重xi的数据见下表:
样本户 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 |
xi(%) | 12.2 | 18.6 | 19.7 | 21 | 13.4 | 21.5 | 16.8 | 25.6 | 18.2 | 17.9 |
试推断在95%置信度下,该小区居民食品支出占总收入比重的所在范围。
A.O
B.1
C.2
D.3
用机器装罐头,已知罐头重量服从正态分布N(μ,(0.02)2),随机抽取25个罐头进行测量,算得其样本均值为1.01千克,试求总体期望μ的置信度为95%的置信区间。
2-1所示的一个分组样本,该样本均值的近似值为()。
A.165
B.163
C.161
D.159
A.样本容量太小
B.估计量缺乏有效性
C.选择的估计量有偏
D.抽取样本时破坏了随机性
一个估计某行业CEO薪水的回归模型如下:
ln Y=β0+β1lnX1+β2lnX2+β3X3+β4X4+β5X5+μ
其中,Y为年薪,X1为公司的销售收入,X2为公司的市值,X3为利润占销售额的百分比,X4为其就任当前公司CEO的年数,X5为其在该公司的年数。一个有177个样本数据集的估计得到R2=0.353。若添加后,R2=0.375。问:此模型中是否有函数设定的偏误?试以10%与5%的显著性水平进行检验。