设随机变量X服从正态分布N(u,σ2),试用特征函数的方法求X的3阶与4阶中心矩。
设随机变量X服从正态分布N(u,σ2),试用特征函数的方法求X的3阶与4阶中心矩。
设随机变量X服从正态分布N(u,σ2),试用特征函数的方法求X的3阶与4阶中心矩。
设随机变量X与Y相互独立服从正态分布N(u,σ2),求(1)max(X,Y)的数学期望;(2)min(X,Y)的数学期望.
设二随机变量(X,Y)服从二维正态分布,则随机变量U=X+Y与V=X-Y不相关的充分必要条件为().
A.E(X)=E(Y)
B.E(X2)-[E(X)]2=E(Y2)-[E(Y)]2
C.E(X2)=E(Y2)
D.E(X2)+[E(X)]2=E(Y2)+[E(Y)]2
设随机变量X服从正态分布N(0,1),对给定的α∈(0,1),数uα。满足P{X>uα)=α,若P(X|>x)=α,则x等于( )
设随机变量X服从正态分布N(0,1),求:
(1) P(0.02<X<2.33);
(2) P(-1.85<X<0.04);
(3) P(-2.80<X<-1.21).
A.P(X+Y≤0)=1/2
B. P{X+Y≤1}=1/2
C. P{X-Y≤0}=1/2
D. P{X-Y≤1}=1/2
关于中心极限定理,下列说法正确的是()。
A.多个随机变量的平均值(仍然是一个随机变量)服从或近似服从正态分布
B.几个相互独立同分布随机变量,其共同分布不为正态分布或未知,但其均值μ和方差σ2都存在,则在n相当大的情况下,样本均值X近似服从正态分布N(μ,σ2/n)
C.无论什么分布(离散分布或连续分布,正态分布或非正态分布),其样本均值X的分布总近似于正态分布
D.设n个分布一样的随机变量,假如其共同分布为正态分布N(μ,σ2),则样本均值X仍为正态分布,其均值不变仍为μ,方差为σ2/n
设总体X服从正态分布N(u,σ2),其中u已知,σ2未知.X1,X2,X3是来自总体X的一个样本.
(1)写出样本的联合概率密度函数;
(2)指出中哪些是统计量,哪些不是统计量
设随机变量X和Y都服从N(0,1)分布,则下列叙述中正确的是()。
A.X+Y服从正态分布
B.X2+Y2~X2分布
C.X2和Y2都~X2分布
D.分布