设总体X服从指数分布,其概率密度为 其中参数θ>0为未知.又设(X1,X2…,Xn)是来自X的样本,试判断和nZ=n[min(X1
设总体X服从指数分布,其概率密度为
其中参数θ>0为未知.又设(X1,X2…,Xn)是来自X的样本,试判断和nZ=n[min(X1,X2,…,Xn)]作为θ的无偏估计量哪个更有效?
设总体X服从指数分布,其概率密度为
其中参数θ>0为未知.又设(X1,X2…,Xn)是来自X的样本,试判断和nZ=n[min(X1,X2,…,Xn)]作为θ的无偏估计量哪个更有效?
设某种电灯泡的寿命X服从指数分布,求来自这一总体的简单随机样本X1,X2,…,Xn的联合概率密度.
设某种电子器件的寿命(以h计)T服从双参数的指数分布,其概率密度为
其中c,θ(c,θ>0)为未知参数.自一批这种器件中随机地取n件进行寿命试验.设它们的失效时间依次为x1≤x2≤…≤xn.
设顾客在某银行的窗口等待服务的时间X(以分钟记)服从指数分布,其概率密度为某顾客在窗口等待服务,若超过10分钟,他就离开.他一个月要到银行5次,以Y表示一个月内他未等到服务而离开窗口的次数.写出Y的分布律,并求P{Y≥1}.
(1) 分子运动速度的绝对值X服从麦克斯韦(Maxwell)分布,其概率密度为
其中b=m/(2kT),k为玻耳兹曼(Boltzmann)常数,T为绝对温度,m是分子的质量,试确定常数A.
(2) 研究了英格兰在1875—1951年期间,在矿山发生导致不少于10人死亡的事故的频繁程度,得知相继两次事故之间的时间T(以日计)服从指数分布,其概率密度为
求分布函数FT(t),并求概率P{50<T<100}.
设总体X服从正态分布N(u,σ2),其中u已知,σ2未知.X1,X2,X3是来自总体X的一个样本.
(1)写出样本的联合概率密度函数;
(2)指出中哪些是统计量,哪些不是统计量
(6P134)设x1,x2,…,xn是来自总体X的样本,X服从参数为的指数分布,则有()
A.
B.
C.
D.
设总体X的概率密度为,其中λ是未知参数,又X1,X2,…,Xn是来自总体X的样本,求λ的最大似然估计量.
一工厂生产的某种设备的寿命X(以年计)服从指数分布,概率密度为
工厂规定,出售的设备若在售出一年之内损坏可予以调换.若工厂售出一台设备赢利100元,调换一台设备厂方需花费300元.试求厂方出售一台设备净赢利的数学期望.
(1) 设总体X具有分布律
X | 1 | 2 | 3 |
Pk | θ2 | 2θ(1-θ) | (1-θ)2 |
其中θ(0<θ<1)为未知参数.已知取得了样本值x1=1,x2=2,x3=1.试求θ的矩估计值和最大似然估计值.
(2) 设X1,X2,…,X3是来自参数为λ的泊松分布总体的一个样本,试求λ的最大似然估计量及矩估计量.
(3) 设随机变量X服从以r,p为参数的负二项分布,其分布律为
其中r已知,p未知.设有样本值x1,x2,…,x3,试求p的最大似然估计值.