设随机变量X服从Г分布,其概率密度为 其中α>0,β>0是常数.求E(X),D(X).
设随机变量X服从Г分布,其概率密度为
其中α>0,β>0是常数.求E(X),D(X).
设随机变量X服从Г分布,其概率密度为
其中α>0,β>0是常数.求E(X),D(X).
设X和Y是相互独立的随机变量,其概率密度分别为
其中λ>0,μ>0是常数.引入随机变量
(1) 求条件概率密度fX|Y(x|y).
(2) 求Z的分布律和分布函数.
设随机变量X服从几何分布,其分布律为
P{X=k}=p(1-p)k-1,k=1,2,…,
其中0<P<1是常数.求E(X),D(X).
(1) 设X服从(0-1)分布,其分布律为P{X=k}=pk(1-p)1-k,k=0,1,求X的分布函数,并作出其图形.
(2) 求第2题(1)中的随机变量的分布函数.
设顾客在某银行的窗口等待服务的时间X(以分钟记)服从指数分布,其概率密度为某顾客在窗口等待服务,若超过10分钟,他就离开.他一个月要到银行5次,以Y表示一个月内他未等到服务而离开窗口的次数.写出Y的分布律,并求P{Y≥1}.
关于中心极限定理,下列说法正确的是()。
A.多个随机变量的平均值(仍然是一个随机变量)服从或近似服从正态分布
B.几个相互独立同分布随机变量,其共同分布不为正态分布或未知,但其均值μ和方差σ2都存在,则在n相当大的情况下,样本均值X近似服从正态分布N(μ,σ2/n)
C.无论什么分布(离散分布或连续分布,正态分布或非正态分布),其样本均值X的分布总近似于正态分布
D.设n个分布一样的随机变量,假如其共同分布为正态分布N(μ,σ2),则样本均值X仍为正态分布,其均值不变仍为μ,方差为σ2/n
设X和Y是两个相互独立的随机变量,X在(0,1)上服从均匀分布,Y的概率密度为
(1)求X和Y的联合概率密度;(2)设含有a的二次方程为a2+2Xa+Y=0,试求a有实根的概率.
设X和Y是两个相互独立的随机变量,X在区间(0,1)上服从均匀分布,Y的概率密度为
求:
(1)求X和Y的联合密度
(2)设含有a的二次方程为a2+2Xa+Y=0,试求有实根的概率。
设随机变量X的概率密度为
令Y=X2,F(x,y)为二维随机变量(X,Y)的分布函数. (Ⅰ)求Y的概率密度fY(y); (Ⅱ)求