设总体X的概率密度为,其中λ是未知参数,又X1,X2,…,Xn是来自总体X的样本,求λ的最大似然估计量.
设总体X的概率密度为,其中λ是未知参数,又X1,X2,…,Xn是来自总体X的样本,求λ的最大似然估计量.
设总体X的概率密度为,其中λ是未知参数,又X1,X2,…,Xn是来自总体X的样本,求λ的最大似然估计量.
设总体X的分布律为:
其中θ为未知参数.从X中抽得样本值为
3,1,3,0,3,1,2,3
求θ的矩估计值和最大似然估计值.
设总体X服从{1,2,…,N}上的均匀分布,即
(x=1,2,…,N),
其中N为正整数,试求未知参数N的矩估计与极大似然估计
(1) 设总体X具有分布律
X | 1 | 2 | 3 |
Pk | θ2 | 2θ(1-θ) | (1-θ)2 |
其中θ(0<θ<1)为未知参数.已知取得了样本值x1=1,x2=2,x3=1.试求θ的矩估计值和最大似然估计值.
(2) 设X1,X2,…,X3是来自参数为λ的泊松分布总体的一个样本,试求λ的最大似然估计量及矩估计量.
(3) 设随机变量X服从以r,p为参数的负二项分布,其分布律为
其中r已知,p未知.设有样本值x1,x2,…,x3,试求p的最大似然估计值.
设由来自正态总体X~N(μ,0.92)容量为9的简单随机样本,得样本均值,则未知参数μ的置信度为0.95的置信区间是______.
设总体X~N(μ,σ2),其中μ,σ2未知.X1,X2,…,Xn是来自总体X的样本,L是均值μ的置信度为1-α的置信区间的长度,求E(L2)。
设(X1,X2,…,Xn)是来自正态总体N(μ,σ2)的简单随机样本,其中参数μ,σ2未知,则下列各项中,不是统计量的有()。
设X1,X2,X3,X4是来自均值为θ的指数分布总体的样本,其中θ未知.设有估计量。
(1) 指出T1,T2,T3中哪几个是θ的无偏估计量.
(2) 在上述θ的无偏估计中指出哪一个较为有效.
设ξ~N(μ,σ2),其中μ为已知,σ2未知,(ξ1,ξ2,…,ξn)是总体ξ的样本,问下列哪些是统计量,哪些不是?并简述其理由.
(1)ξ1+ξ2+σ;
(2);
(3)min{ξ1,ξ2,ξ3};
(4);
(5);
(6).
布,参数均未知.问在显著性水平α=0.05下能否认为这批导线的标准差显著地偏大?
设x是α=0,θ=1的高斯随机变量,试确定随机变量Y=cX+d的概率密度函数f(y),其中c,d均为常数。