设总体X服从指数分布,其概率密度为 其中θ>0未知,从总体中抽取一容量为n的样本X1,X2,…,Xn (1)证明 (2)求θ
设总体X服从指数分布,其概率密度为
其中θ>0未知,从总体中抽取一容量为n的样本X1,X2,…,Xn
(1)证明
(2)求θ的置信水平为1-α的单侧置信下限;
(3)某种元件的寿命(以小时计)服从上述指数分布,现从中抽得一容量n=16的样本,测得样本均值为5010(h),试求元件的平均寿命的置信水平为0.90的单侧置信下限
设总体X服从指数分布,其概率密度为
其中θ>0未知,从总体中抽取一容量为n的样本X1,X2,…,Xn
(1)证明
(2)求θ的置信水平为1-α的单侧置信下限;
(3)某种元件的寿命(以小时计)服从上述指数分布,现从中抽得一容量n=16的样本,测得样本均值为5010(h),试求元件的平均寿命的置信水平为0.90的单侧置信下限
设总体X服从指数分布,其概率密度为
其中参数θ>0为未知.又设(X1,X2…,Xn)是来自X的样本,试判断和nZ=n[min(X1,X2,…,Xn)]作为θ的无偏估计量哪个更有效?
设某种电灯泡的寿命X服从指数分布,求来自这一总体的简单随机样本X1,X2,…,Xn的联合概率密度.
设某种电子器件的寿命(以h计)T服从双参数的指数分布,其概率密度为
其中c,θ(c,θ>0)为未知参数.自一批这种器件中随机地取n件进行寿命试验.设它们的失效时间依次为x1≤x2≤…≤xn.
设顾客在某银行的窗口等待服务的时间X(min)服从指数分布,其概率密度为某顾客在窗口等待服务,若超过10min他就离开.他一个月要到银行5次.以Y表示一个月内他未等到服务而离开窗口的次数.写出Y的分布律,并求P{y≥1}.
设顾客在某银行的窗口等待服务的时间X(以分钟记)服从指数分布,其概率密度为某顾客在窗口等待服务,若超过10分钟,他就离开.他一个月要到银行5次,以Y表示一个月内他未等到服务而离开窗口的次数.写出Y的分布律,并求P{Y≥1}.
设顾客在某银行的窗口等待服务的时间X(以分计)服从指数分布,其概率密度函数为求:(1)顾客等待时间超过10min的概率,(2)某顾客在窗口等待服务,若超过10min,他就离开.他一个月要到银行5次,以Y表示一个月内他未等到服务而离开窗口的次数,写出Y的分布律,并求P(Y≥1).
设总体X服从指数分布,其密度函数为
(θ<0)
X1,X2,…,Xn为来自总体X的样本,求参数θ的C—R方差下界.
(1) 分子运动速度的绝对值X服从麦克斯韦(Maxwell)分布,其概率密度为
其中b=m/(2kT),k为玻耳兹曼(Boltzmann)常数,T为绝对温度,m是分子的质量,试确定常数A.
(2) 研究了英格兰在1875—1951年期间,在矿山发生导致不少于10人死亡的事故的频繁程度,得知相继两次事故之间的时间T(以日计)服从指数分布,其概率密度为
求分布函数FT(t),并求概率P{50<T<100}.
设随机变量X与Y独立,X在区间[0,2]上服从均匀分布,Y服从参数为e的指数分布,求:(1)二维随机变量(X,Y)的概率密度;(2)概率P{X≤Y}。