设随机变量X与Y独立.X服从正态分布N(μ,σ2),Y服从[-π,π]上的均匀分布,试求Z=X+Y的概率分布密度.(计算结果用
设随机变量X与Y独立.X服从正态分布N(μ,σ2),Y服从[-π,π]上的均匀分布,试求Z=X+Y的概率分布密度.(计算结果用标准正态分布函数Φ表示,其中Φ(x)=
设随机变量X与Y独立.X服从正态分布N(μ,σ2),Y服从[-π,π]上的均匀分布,试求Z=X+Y的概率分布密度.(计算结果用标准正态分布函数Φ表示,其中Φ(x)=
设随机变量X与Y相互独立服从正态分布N(u,σ2),求(1)max(X,Y)的数学期望;(2)min(X,Y)的数学期望.
设X,Y是相互独立的随机变量,它们都服从正态分布N(O,σ2).试验证随机变量Z=的概率密度为
我们称Z服从参数为σ(σ>0)的瑞利(Rayleigh)分布.
设两个随机变量X,Y相互独立,且都服从均值为0、方差为1/2的正态分布,求随机变量|X-Y|的方差.
(1) 设随机变量W=(aX+3Y)2,E(X)=E(Y)=0,D(X)=4,D(Y)=16,ρXY=-0.5.求常数a使E(W)为最小,并求E(W)的最小值.
(2) 设随机变量(X,Y)服从二维正态分布,且有证明当时,随机变量W=X-aY与V=X+aY相互独立.
A.P(X+Y≤0)=1/2
B. P{X+Y≤1}=1/2
C. P{X-Y≤0}=1/2
D. P{X-Y≤1}=1/2
(1)设W(aX+3Y)2,E(X)=E(Y)=0,D(X)=4,D(Y)=16,ρXY=-0.5,求常数a使E(W)为最小,并求E(W)的最小值
(2)设(X,Y)服从二维正态分布,且有D(X)=σX2,D(Y)=σY2.证明当a2=σX2/σY2,时,随机变量W=X-aY与V=X+aY相互独立.
(1)设Z=(aX+3Y)2,E(X)=E(Y)=0,D(X)=4,D(Y)=16,ρXY=-0.5,求常数a使E(Z)为最小,并求E(Z)的最小值
(2)设(X,Y)服从二维正态分布,且有D(X)=σX2,D(Y)=σY2,证明当时,随机变量W=X-aY与V=X+aY相互独立.
设随机变量X与Y均服从正态分布,X~N(μ,42),Y~N(μ,52);记p1=P{X≤μ-4},p2=P{Y≥μ+5}.则[ ]
(A) 对任何实数μ,都有p1=p2;
(B) 对任何实数μ,都有p1<p2;
(C) 只对μ的个别值,才有p1=p2;
(D) 对任何实数μ,都有p1>p2.