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[主观题]
设到达某商店的顾客数X(t)服从参数为λt(t≥0)的泊松分布,每位顾客购买商品的概率为p,且与其他顾客是否购买商
设到达某商店的顾客数X(t)服从参数为λt(t≥0)的泊松分布,每位顾客购买商品的概率为p,且与其他顾客是否购买商品无关,令Y(t)表示[0,t]时段内购物的顾客人数。
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设到达某商店的顾客数X(t)服从参数为λt(t≥0)的泊松分布,每位顾客购买商品的概率为p,且与其他顾客是否购买商品无关,令Y(t)表示[0,t]时段内购物的顾客人数。
设某种电子元器件的寿命(以小时计)T服从双参数的指数分布,其概率密度为
其中c、θ(c,θ>0)为未知参数.自一批这种器件中随机地取n件进行寿命试验,设它们的失效时间依次为x1≤x2≤…≤xn,求:(1)求θ与c的最大似然估计;(2)求θ与c的矩估计.
设随机变量X服从参数为(2,p)的二项分布,随机变量Y服从参数为(3,p)的二项分布,如果______
设随机变量X服从参数为λ=1的指数分布,试求E[max(X,2)]与E[min(X,2)).
设在时间区间(0,t]内来到某商店的顾客数N(t)是强度为λ的泊松过程.每个来到商店的顾客购买某些货物的概率是p,不买货物就离去的概率是1-p,且各个顾客是否购买货物是相互独立的.令Y(t)为(0,t]内购买货物的顾客数.试证{Y(t),t≥0}是强度为λp的泊松过程.
设X,Y为两个相互独立的随机变量,已知X在[0,2]上服从均匀分布,Y服从参数为3的指数分布,则EXY=( )
设X与Y相互独立且分别服从参数为(n1,p)和(n2,p)的二项分布,则X+Y服从( )分布