设总体X~N(μ,σ2),其中μ,σ2均未知,X1,X2,…,Xn是总体X的样本,为样本均值,试求的极大似然估计,这里t为给定的常
设总体X~N(μ,σ2),其中μ,σ2均未知,X1,X2,…,Xn是总体X的样本,
设总体X~N(μ,σ2),其中μ,σ2均未知,X1,X2,…,Xn是总体X的样本,
设总体X~N(μ,σ2),其中σ2未知,若样本容量n和置信度1-a均不变,则对于不同的样本观测值,总体均值μ的置信区间的长度( )
设总体X~N(μ,σ2),其中σ2已知,则总体均值μ的置信区间长度l与置信度1-α的关系是( )
设总体X~N(μ,σ2),其中μ,σ2未知.X1,X2,…,Xn是来自总体X的样本,L是均值μ的置信度为1-α的置信区间的长度,求E(L2)。
设总体X服从正态分布N(u,σ2),其中u已知,σ2未知.X1,X2,X3是来自总体X的一个样本.
(1)写出样本的联合概率密度函数;
(2)指出中哪些是统计量,哪些不是统计量
设(X1,X2,…,Xn)是取自正态总体N(μ,σ2)的一个样本,其中μ与σ2均未知,-∞<μ<+∞,σ2>0,试确定常数C,使得
设总体X~N(μ,σ2),σ2已知,若样本容量和置信度均不变,则对于不同的样本观测值,总体均值μ的置信区间的长度()。
A.变长
B.变短
C.不变
D.不能确定
设(X1,…,Xn)是取自总体X的样本,X的密度函数为
其中θ未知,0<θ,求:
(1)求θ的矩估计量;
(2)求θ的最大似然估计量.
(1) 设总体X具有分布律
X | 1 | 2 | 3 |
Pk | θ2 | 2θ(1-θ) | (1-θ)2 |
其中θ(0<θ<1)为未知参数.已知取得了样本值x1=1,x2=2,x3=1.试求θ的矩估计值和最大似然估计值.
(2) 设X1,X2,…,X3是来自参数为λ的泊松分布总体的一个样本,试求λ的最大似然估计量及矩估计量.
(3) 设随机变量X服从以r,p为参数的负二项分布,其分布律为
其中r已知,p未知.设有样本值x1,x2,…,x3,试求p的最大似然估计值.
设(X1,…,Xn)是取自总体X的一个样本,总体X的分布律如下表所示
X | -1 0 1 |
P | frac{θ}{2}1-θfrac{θ}{2} |
其中θ未知,0<θ<1.试求0的矩估计量和最大似然估计量,并讨论和的无偏性,若不是无偏估计,试修正为无偏估计