一元线性回归方程显著性的F检验中,统计量F的自由度为(1,n-2),那么m元线性回归方程显著性的F检验
一元线性回归方程显著性的F检验中,统计量F的自由度为(1,n-2),那么m元线性回归方程显著性的F检验中,统计量F的自由度是什么?
一元线性回归方程显著性的F检验中,统计量F的自由度为(1,n-2),那么m元线性回归方程显著性的F检验中,统计量F的自由度是什么?
一元回归方程
其斜率系数对应的t统计量为2.00,样本容量为20,则在5%显著性水平下,对应的临界值及显著性为()。
A.临界值为1.734,系数显著不为零
B.临界值为2.101,系数显著不为零
C.临界值为1.734,系数显著为零
D.临界值为2.101,系数显著为零
在ExCel输出的方差分析表中,signifiCanCe-F值是()。
A.计算出的统计量F值
B.给定显著性水平a的F临界值
C.用于检验回归系数显著性的P值
D.用于检验线性关系显著性的P值
A.F=ESS/TSS
B.F=(ESS/k)/[RSS/(n-k-1)]
C.F=1 - (ESS/k)/[TSS/(n-k-1)]
D.F=RSS/TSS
一元线性回归模型,Yi=β0+β1Xi+μi(i=1,…,n)中,总体方差未知,检验H0:β1=0时,所用的检验统计量服从()。
测定15名健康成年人血液中一般凝血酶浓度x(单位:单位·ml-1)及血液的凝固时间y(单位:s),测定结果如表7-1所示。
表7-1 | |||||||||||||||
x | 1.1 | 1.2 | 1.0 | 0.9 | 1.2 | 1.1 | 0.9 | 0.9 | 1.0 | 0.9 | 1.1 | 0.9 | 1.1 | 1.0 | 0.8 |
y | 14 | 13 | 15 | 15 | 13 | 14 | 16 | 15 | 14 | 16 | 15 | 16 | 14 | 15 | 17 |
(1)试建立直线回归方程;
(2)对回归方程的显著性进行F检验;
(3)对回归系数b的显著性进行t检验;
(4)计算总体回归截距α的95%的置信区间;
(5)计算两变量的相关系数及决定系数
A.一元线性回归模型是用于分析一个自变量Y与一个因变量x之间线性关系的数学方程
B.判定系数r2表明指标变量之间的依存程度,r2越大,表明依存度越小
C.在一元线性回归分析中,b的t检验和模型整体的F检验二者取其一即可
D.在多元回归分析中,b的t检验和模型整体的F检验是等价的
下列关于回归模型的说法,正确的是()。
A.一元线性圆归模型是用于分析一个自变量X与一个因变量Y之间线性关系的数学方程
B.判定系数r2表明指标变量之间的依存程度,r2越大,表明依存度越大
C.在一元线性回归分析中,b的t检验和模型整体的F检验二者取其一即可
D.在多元回归分析中,b的t检验和模型整体的F检验是不等价的
表2-1列出了中国1978—2000年的财政收入Y和国内生产总值GDP的统计资料。要求,以手工和运用EViews软件(或其他软件):
(1)做出散点图,建立财政收入随国内生产总值变化的一元线性回归方程,并解释斜率的经济意义;
(2)对所建立的回归方程进行检验;
(3)若2001年中国国内生产总值为105709亿元,求财政收入的预测值及预测空间。
在一元线性回归方程中,回归系数β1的实际意义是()。
A.当x=0时,y的期望值
B.当x变动1个单位时,y的平均变动数量
C.当x变动1个单位时,y增加的总数量
D.当y变动1个单位时,x的平均变动数量