设总体X服从对数正态分布,即X的密度函数为 (x﹥0) 此时可记lnx~N(μ,σ2),试求参数μ及σ2的矩估计及极大似然
设总体X服从对数正态分布,验证。
设总体X服从对数正态分布,验证。
(1) 设Z=ln X~N(μ,σ2),即X服从对数正态分布,验证
(2) 设自(1)中总体X中取一容量为n的样本x1,x2,…,xn,求E(X)的最大似然估计.此处设μ,σ2均为未知.
(3) 已知在文学家肖伯纳的《An Intelligent Woman's Guide To Socialism》一书中,一个句子的单词数近似地服从对数正态分布,设μ及σ2为未知.今自该书中随机地取20个句子.这些句子中的单词数分别为
52 24 15 67 15 22 63 26 16 32
7 33 28 14 7 29 10 6 59 30
问这本书中,一个句子单词数均值的最大似然估计值等于多少?
设随机变量X与Y独立.X服从正态分布N(μ,σ2),Y服从[-π,π]上的均匀分布,试求Z=X+Y的概率分布密度.(计算结果用标准正态分布函数Φ表示,其中Φ(x)=
设总体X服从正态分布N(u,σ2),其中u已知,σ2未知.X1,X2,X3是来自总体X的一个样本.
(1)写出样本的联合概率密度函数;
(2)指出中哪些是统计量,哪些不是统计量
设总体X服从指数分布,其密度函数为
(θ<0)
X1,X2,…,Xn为来自总体X的样本,求参数θ的C—R方差下界.
设随机变量X服从正态分布N(0,σ2)。其中σ>0,求随机变量函数Y=X^2的概率密度.
设总体x服从正态分布N(u1,σ12),总体Y服从正态分布N(u2,σ22),X1,X2,…,Xn1和Y1,Y2,…,Yn2,分别为X与Y的样本,且X与Y相互独立,则
设总体X服从正态分布N(μ,σ2),σ2已知.从该总体中抽取容量为n=40的样本X1,X2,…,X40,求