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[主观题]

(1) 设Z=ln X~N(μ,σ2),即X服从对数正态分布,验证 (2) 设自(1)中总体X中取一容量为n的样本x1,x2,…,xn,求E

(1) 设Z=ln X~N(μ,σ2),即X服从对数正态分布,验证

(1) 设Z=ln X~N(μ,σ2),即X服从对数正态分布,验证    (2) 设自(1)中总体X

(2) 设自(1)中总体X中取一容量为n的样本x1,x2,…,xn,求E(X)的最大似然估计.此处设μ,σ2均为未知.

(3) 已知在文学家肖伯纳的《An Intelligent Woman's Guide To Socialism》一书中,一个句子的单词数近似地服从对数正态分布,设μ及σ2为未知.今自该书中随机地取20个句子.这些句子中的单词数分别为

52 24 15 67 15 22 63 26 16 32

7 33 28 14 7 29 10 6 59 30

问这本书中,一个句子单词数均值的最大似然估计值等于多少?

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第1题
设X,Y是相互独立的泊松随机变量,参数分别为λ1,λ2,求给定X+Y=n的条件下X的条件分布.

设X,Y是相互独立的泊松随机变量,参数分别为λ1,λ2,怎样证明Z=X+Y服从λ1+λ2的泊松分布?

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第2题
设(X,Y)的分布律为 (1)求E(x),E(Y);(2)设,求E(Z);(3)设Z=(X-Y)2,求E(Z).

设(X,Y)的分布律为

(1)求E(x),E(Y);(2)设Z=Y/X,求E(Z);(3)设Z=(X-Y)2,求E(Z).

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第3题
设随机变量(X,Y)的分布律为 (1) 求E(X),E(Y). (2) 设,求E(z). (3)设Z=(X-Y)2,求E(Z).

设随机变量(X,Y)的分布律为

(1) 求E(X),E(Y).

(2) 设,求E(z).

(3)设Z=(X-Y)2,求E(Z).

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第4题
设(X,Y)的分布律为 (1)求E(X),E(Y);(2)设Z=Y/X,求E(Z);(3)设Z=(X-Y)2,求E(Z).

设(X,Y)的分布律为

(1)求E(X),E(Y);(2)设Z=Y/X,求E(Z);(3)设Z=(X-Y)2,求E(Z).

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第5题
设(X,Y)的分布律为 (1)求E(X),E(Y);(2)设,求E(Z);(3)设Z=(X-Y)2,求E(z).

设(X,Y)的分布律为

(1)求E(X),E(Y);(2)设,求E(Z);(3)设Z=(X-Y)2,求E(z).

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第6题
设X,Y是相互独立的随机变量,X~π(λ1),Y~π(λ2).证明 Z=X+Y~π(λ1+λ2).

设X,Y是相互独立的随机变量,X~π(λ1),Y~π(λ2).证明

Z=X+Y~π(λ12).

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第7题
设随机变量(X,Y)的概率密度为 分别求(1)Z=X+Y,(2)Z=XY的概率密度.

设随机变量(X,Y)的概率密度为

分别求(1)Z=X+Y,(2)Z=XY的概率密度。

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第8题
设(X,Y)的分布律为 试求:(1)Z=X+Y;(2)Z=XY;(3);(4)Z=max{X,Y}的分布律

设(X,Y)的分布律为

试求:(1)Z=X+Y;(2)Z=XY;(3);(4)Z=max{X,Y}的分布律

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第9题
设随机变量(X,Y)的概率密度为 (1)问X和Y是否相互独立? (2)求Z=X+Y的概率密度

设随机变量(X,Y)的概率密度为

(1)问X和Y是否相互独立?

(2)求Z=X+Y的概率密度

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第10题
判断下列命题是否正确? (1)对给定的数据作插值,插值函数个数可以有许多. (2)如果给定点集的多项式插值是

判断下列命题是否正确?

(1)对给定的数据作插值,插值函数个数可以有许多.

(2)如果给定点集的多项式插值是唯一的,则其多项式表达式也是唯一的.

(3)li(x)(i=0,1,…,n)是关于节点xi(i=0,1,…,n)的拉格朗日插值基函数,则对任何次数不大于n的多项式P(x)都有

(4)当f(x)为连续函数,节点xi(i=0,1,…,n)为等距节点,构造拉格朗日插值多项式Ln(x),则n越大Ln(x)越接近f(x).

(5)同上题,当f(z)满足一定的连续可微条件时,若构造三次样条插值函数Sn(x),则n越大得到的三次样条函数Sn(x)越接近f(x).

(6)高次拉格朗日是很常用的.

(7)函数f(x)的牛顿插值多项式Pn(x),如果f(x)的各阶导数均存在,则当xi→x0(i=1,2,…,n)时,Pn(x)就是f(x)在x0点的泰勒多项式.

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第11题
设随机变量X与Y相互独立,且,,求函数Z=max{X,Y}的分布律,

设随机变量X与Y相互独立,且具有相同一分布律,且X

X      0    1  概率   1/2  1/2

求函数Z=max{X,Y}的分布律

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