设X1,X2,X3为总体X~N(u,σ2)的样本,证明: 都是总体均值u的无偏估计,并进一步判断哪一个估计较有效.
设X1,X2,X3为总体X~N(u,σ2)的样本,证明:
都是总体均值u的无偏估计,并进一步判断哪一个估计较有效.
设X1,X2,X3为总体X~N(u,σ2)的样本,证明:
都是总体均值u的无偏估计,并进一步判断哪一个估计较有效.
设总体X服从正态分布N(u,σ2),其中u已知,σ2未知.X1,X2,X3是来自总体X的一个样本.
(1)写出样本的联合概率密度函数;
(2)指出中哪些是统计量,哪些不是统计量
(1) 设总体X具有分布律
X | 1 | 2 | 3 |
Pk | θ2 | 2θ(1-θ) | (1-θ)2 |
其中θ(0<θ<1)为未知参数.已知取得了样本值x1=1,x2=2,x3=1.试求θ的矩估计值和最大似然估计值.
(2) 设X1,X2,…,X3是来自参数为λ的泊松分布总体的一个样本,试求λ的最大似然估计量及矩估计量.
(3) 设随机变量X服从以r,p为参数的负二项分布,其分布律为
其中r已知,p未知.设有样本值x1,x2,…,x3,试求p的最大似然估计值.
设X1,X2,X3,X4是来自总体N(0,4)的样本,求常数a,b的值,使得统计量X=a(X1-2X2)2+b(3X3-4X4)2服从χ2分布,并求它的自由度.
设X1,X2,X3,X4为来自正态分布N(u,1)的样本,检验假设
H0:拒绝域为R={X≥0.98}.求此检验的两类错误概率.
设X1,X2,…,Xn是来自总体X的一个样本,设E(X)=u,D(X)=σ2.
(1)确定常识C,使为σ2 的无偏估计
(2)确定常数C,使是u2的无偏估计(是样本均值和样本方差).
设X1,X2,X3,X4是来自均值为θ的指数分布总体的样本,其中θ未知.设有估计量。
(1) 指出T1,T2,T3中哪几个是θ的无偏估计量.
(2) 在上述θ的无偏估计中指出哪一个较为有效.
(1) 设随机变量X1,X2,X3相互独立,且有,求P{X1=2,X2=2,X3=5),E(X1X2X3),E(X1-X2),E(X1-2X2).
(2) 设X,Y是随机变量,且有E(X)=3,E(Y)=1,D(X)=4,D(Y)=9,令Z=5X-Y+15,分别在下列3种情况下求E(Z)和D(Z).
(i) X,Y相互独立,(ii)X,Y不相关,(iii)X与Y的相关系数为0.25.
设(X1,X2,…,Xn)为取自正态总体X~N(μ,σ2)的样本,则μ2+σ2的矩法估计量为 ().
设(X1,X2,…,Xn)为取自正态总体X~N(μ,σ2)的样本,则μ2+σ2的矩法估计量为
设总体X~N(μ,σ2),其中μ,σ2未知.X1,X2,…,Xn是来自总体X的样本,L是均值μ的置信度为1-α的置信区间的长度,求E(L2)。