直线回归方程的显著性假设检验,其F检验统计量的自由度为()。A.(1,n)B.(1,n-1)C.(1,n-2)D.2n-1
直线回归方程的显著性假设检验,其F检验统计量的自由度为()。
A.(1,n)
B.(1,n-1)
C.(1,n-2)
D.2n-1
直线回归方程的显著性假设检验,其F检验统计量的自由度为()。
A.(1,n)
B.(1,n-1)
C.(1,n-2)
D.2n-1
一元线性回归方程显著性的F检验中,统计量F的自由度为(1,n-2),那么m元线性回归方程显著性的F检验中,统计量F的自由度是什么?
测定15名健康成年人血液中一般凝血酶浓度x(单位:单位·ml-1)及血液的凝固时间y(单位:s),测定结果如表7-1所示。
表7-1 | |||||||||||||||
x | 1.1 | 1.2 | 1.0 | 0.9 | 1.2 | 1.1 | 0.9 | 0.9 | 1.0 | 0.9 | 1.1 | 0.9 | 1.1 | 1.0 | 0.8 |
y | 14 | 13 | 15 | 15 | 13 | 14 | 16 | 15 | 14 | 16 | 15 | 16 | 14 | 15 | 17 |
(1)试建立直线回归方程;
(2)对回归方程的显著性进行F检验;
(3)对回归系数b的显著性进行t检验;
(4)计算总体回归截距α的95%的置信区间;
(5)计算两变量的相关系数及决定系数
A.F=ESS/TSS
B.F=(ESS/k)/[RSS/(n-k-1)]
C.F=1 - (ESS/k)/[TSS/(n-k-1)]
D.F=RSS/TSS
一元回归方程
其斜率系数对应的t统计量为2.00,样本容量为20,则在5%显著性水平下,对应的临界值及显著性为()。
A.临界值为1.734,系数显著不为零
B.临界值为2.101,系数显著不为零
C.临界值为1.734,系数显著为零
D.临界值为2.101,系数显著为零
在ExCel输出的方差分析表中,signifiCanCe-F值是()。
A.计算出的统计量F值
B.给定显著性水平a的F临界值
C.用于检验回归系数显著性的P值
D.用于检验线性关系显著性的P值
8个企业的可比产品成本降低率和销售利润的资料如表5-1所示:
表5-1
某8个企业可比产品成本降低率、销售利润数据表 | ||||||||
企业编号 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 |
可比产品成本降低率(%) | 2.1 | 2 | 3 | 3.2 | 4.5 | 4.3 | 5 | 3.9 |
销售利润(万元) | 4.1 | 4.5 | 8.1 | 10.5 | 25.4 | 25 | 35 | 23.4 |
要求:
1. 求出相关系数 r, 并进行显著性检验 (假设在 5% 的显著水平下 ) ;
1. 根据以上数据计算直线回归方程;
3. 说明回归系数 b 的经济意义;
4. 当可比产品的降低率为 6% 时,估计的销售利润是多少?
当备择假设为H1:μ<μ0,此时的假设检验称为()。
A.双侧检验
B.右侧检验
C.左侧检验
D.显著性检验