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[主观题]
设（X，Y)的分布律为 （1)求E（X)，E（Y)；（2)设Z=Y／X，求E（Z)；（3)设Z=（X－Y)2，求E（Z)．
设(X，Y)的分布律为
(1)求E(X)，E(Y)；(2)设Z=Y/X，求E(Z)；(3)设Z=(X-Y)2，求E(Z)．
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设(X，Y)的分布律为
(1)求E(X)，E(Y)；(2)设Z=Y/X，求E(Z)；(3)设Z=(X-Y)2，求E(Z)．
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设随机变量(X，Y)的分布律为
(1) 求E(X)，E(Y)．
(2) 设
(3)设Z=(X-Y)2，求E(Z)．
设随机变量X服从几何分布，其分布律为
P{X=k}=p(1-p)k-1，k=1，2，…，
其中0＜P＜1是常数．求E(X)，D(X)．
设随机变量X与Y的联合分布律为
(1)求常数a，b的值；
(2)当a，b取(1)中的值时，X与Y是否独立，为什么？
设总体X～b(1，p)，X1，X2，…，Xn是来自X的样本．
(1)求(X1，X2，…，Xn)的分布律；
(2)求
的分布律：
(3)
(1) 设X服从(0-1)分布，其分布律为P{X=k}=pk(1-p)1-k，k=0，1，求X的分布函数，并作出其图形．
(2) 求第2题(1)中的随机变量的分布函数．
进行重复独立试验，设每次试验成功的概率为p，失败的概率为
q=1-p(0＜p＜1)．
（1）将实验进行到出现一次成功为止，以X表示所需的试验次数，求X的分布律。（此时称X服从以p为参数的几何分布。）
（2）将实验进行到出现r次成功为止，以Y表示所需的试验次数，求Y的分布律。（此时称Y服从以r, p为参数的巴斯卡分布。）
（3）一篮球运动员的投篮命中率为45%，以X表示他首次投中时累计已投篮的次数，写出X的分布律，并计算X取偶数的概率。
(1) 设总体X具有分布律
X | 1 | 2 | 3 |
Pk | θ2 | 2θ(1-θ) | (1-θ)2 |
其中θ(0＜θ＜1)为未知参数．已知取得了样本值x1=1，x2=2，x3=1．试求θ的矩估计值和最大似然估计值．
(2) 设X1，X2，…，X3是来自参数为λ的泊松分布总体的一个样本，试求λ的最大似然估计量及矩估计量．
(3) 设随机变量X服从以r，p为参数的负二项分布，其分布律为
其中r已知，p未知．设有样本值x1，x2，…，x3，试求p的最大似然估计值．
设X和Y是相互独立的随机变量，其概率密度分别为
其中λ＞0，μ＞0是常数．引入随机变量
(1) 求条件概率密度fX|Y(x|y)．
(2) 求Z的分布律和分布函数．
设二维随机变量(X，y)的联合分布律为
P(X=i，Y=j)=c(2i+j)，i=0，1，2； j=0，1，求常数p和P{XY=0}的概率。
