设总体X的概率密度为未知,X1,X2,…,Xn是来自总体X的简单随机样本,
设(X1,X2,…,Xn)为总体X的一个样本,(x1,x2,…,xn)为一个样本值.求下述各总体的概率密度或分布律中的未知参数的矩估计量和估计值.
(1)其中c>0,c为已知常数;θ>1,θ为未知参数.
(2),其中θ>1,θ为未知参数
(3)P{X=x}=Cmxpx(1-p)m-x,x=0,1,2,…,m;0<p<1,p为未知参数
设总体X的概率密度为,其中λ是未知参数,又X1,X2,…,Xn是来自总体X的样本,求λ的最大似然估计量.
设总体X的概率密度为,其中>0是未知参数,又X1,X2,…,Xn是来自总体X的样本,求证: 统计量是的无偏估计量.
设总体X服从正态分布N(u,σ2),其中u已知,σ2未知.X1,X2,X3是来自总体X的一个样本.
(1)写出样本的联合概率密度函数;
(2)指出中哪些是统计量,哪些不是统计量
设总体X服从指数分布,其概率密度为
其中参数θ>0为未知.又设(X1,X2…,Xn)是来自X的样本,试判断和nZ=n[min(X1,X2,…,Xn)]作为θ的无偏估计量哪个更有效?
设总体X的概率密度为
(X1,X2,…,Xn)是取自总体θ的样本,θ是未知参数.求:(1)θ的矩估计量;(2)最大似然估计值
设(X1,…,Xn)是取自总体X的样本,X的密度函数为
其中θ未知,0<θ,求:
(1)求θ的矩估计量;
(2)求θ的最大似然估计量.
设总体X的分布律为
,其中0<θ<1是未知参数.观测取得样本值x1=1,x2=2,x3=1,x4=3,求θ的最大似然估计值.
设X1,…,Xn是取自总体X的一个样本,其中X服从参数为λ的泊松分布,其中λ未知,λ>0,求λ的矩估计量与最大似然估计量,如得到一组样本观测值
X | 0 1 2 3 4 |
频数 | 17 20 10 2 1 |
求λ的矩估计值与最大似然估计值