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[主观题]

设随机变量X的分布律为 X -2-1 0 1 3 pk frac{1}{5} frac{1}{6} frac{1}{5} frac{1}{15}

设随机变量X的分布律为

X-2-1 0 1 3
pkfrac{1}{5}frac{1}{6}frac{1}{5}frac{1}{15}frac{11}{30}
求Y=X2的分布律,
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第1题
设X的分布律为 X -2-1 0 1 2 pk 1/5 1/6 1/5 1/15 11/30 求随机变量Y=X2的分布律

设X的分布律为

X-2-1 0 1 2
pk1/5 1/6 1/5 1/15 11/30

求随机变量Y=X2的分布律

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第2题
设随机变量x的概率分布律为 X -2 -1 0 1 2 3 P

设随机变量x的概率分布律为

X-2-10123
P0.100.200.250.200.150.10

求:

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第3题
设随机变量X服从几何分布,其分布律为 P{X=k}=p(1-p)k-1,k=1,2,…, 其中0<P<1是常数.求E(X),D(X).

设随机变量X服从几何分布,其分布律为

P{X=k}=p(1-p)k-1,k=1,2,…,

其中0<P<1是常数.求E(X),D(X).

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第4题
设二维随机变量(X,y)的联合分布律为 P(X=i,Y=j)=c(2i+j),i=0,1,2; j=0,1,2,3 求:

设二维随机变量(X,y)的联合分布律为

P(X=i,Y=j)=c(2i+j),i=0,1,2; j=0,1,求常数p和P{XY=0}的概率。

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第5题
抛掷一枚不均匀硬币,直到正反面都出现为止,设随机变量X为抛掷硬币次数,如果出现正面的概率为p(0<p<1),则X的

抛掷一枚不均匀硬币,直到正反面都出现为止,设随机变量X为抛掷硬币次数,如果出现正面的概率为p(0<p<1),则X的概率分布律为( )

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第6题
设随机变量X与Y相互独立,且,,求函数Z=max{X,Y}的分布律,

设随机变量X与Y相互独立,且具有相同一分布律,且X

X      0    1  概率   1/2  1/2

求函数Z=max{X,Y}的分布律

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第7题
设随机变量X与Y同分布,其中,且满足条件P{XY=0}=1,求二维随机变量(X,Y)的联合分布律,并判断X与Y是否相互独立

设随机变量X与Y同分布,其中且满足条件P{XY=0}=1,求二维随机变量(X,Y)的联合分布律,并判断X与Y是否相互独立.

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第8题
(1) 设随机变量(X,Y)具有分布函数 证明X,Y相互独立. (2) 设随机变量(X,Y)具有分布律 P{X=x,Y=y}=p2(1-

(1) 设随机变量(X,Y)具有分布函数

证明X,Y相互独立.

(2) 设随机变量(X,Y)具有分布律

P{X=x,Y=y}=p2(1-p)x+y-2,0<p<1,X,y均为正整数,问X,Y是否相互独立.

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第9题
设X和Y是相互独立的随机变量,其概率密度分别为 其中λ>0,μ>0是常数.引入随机变量 (1) 求条件概率密度f

设X和Y是相互独立的随机变量,其概率密度分别为

其中λ>0,μ>0是常数.引入随机变量

(1) 求条件概率密度fX|Y(x|y).

(2) 求Z的分布律和分布函数.

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第10题
(1) 设总体X具有分布律 X 1 2 3 Pk θ2 2θ(1-θ) (1-θ)2

(1) 设总体X具有分布律

X

1

2

3

Pk

θ2

2θ(1-θ)

(1-θ)2

其中θ(0<θ<1)为未知参数.已知取得了样本值x1=1,x2=2,x3=1.试求θ的矩估计值和最大似然估计值.

(2) 设X1,X2,…,X3是来自参数为λ的泊松分布总体的一个样本,试求λ的最大似然估计量及矩估计量.

(3) 设随机变量X服从以r,p为参数的负二项分布,其分布律为

其中r已知,p未知.设有样本值x1,x2,…,x3,试求p的最大似然估计值.

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第11题
设随机变量X的分布律为,求常数C,以及X的分布函数F(x).

设随机变量X的分布律为,求常数C,以及X的分布函数F(x)。

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