设随机变量X的分布律为 X -2-1 0 1 3 pk frac{1}{5} frac{1}{6} frac{1}{5} frac{1}{15}
设随机变量X的分布律为
X | -2-1 0 1 3 |
pk | frac{1}{5}frac{1}{6}frac{1}{5}frac{1}{15}frac{11}{30} |
设随机变量X的分布律为
X | -2-1 0 1 3 |
pk | frac{1}{5}frac{1}{6}frac{1}{5}frac{1}{15}frac{11}{30} |
设X的分布律为
X | -2-1 0 1 2 |
pk | 1/5 1/6 1/5 1/15 11/30 |
求随机变量Y=X2的分布律
设随机变量X服从几何分布,其分布律为
P{X=k}=p(1-p)k-1,k=1,2,…,
其中0<P<1是常数.求E(X),D(X).
设二维随机变量(X,y)的联合分布律为
P(X=i,Y=j)=c(2i+j),i=0,1,2; j=0,1,求常数p和P{XY=0}的概率。
抛掷一枚不均匀硬币,直到正反面都出现为止,设随机变量X为抛掷硬币次数,如果出现正面的概率为p(0<p<1),则X的概率分布律为( )
设随机变量X与Y相互独立,且具有相同一分布律,且X
X 0 1 概率 1/2 1/2
求函数Z=max{X,Y}的分布律
设随机变量X与Y同分布,其中且满足条件P{XY=0}=1,求二维随机变量(X,Y)的联合分布律,并判断X与Y是否相互独立.
(1) 设随机变量(X,Y)具有分布函数
证明X,Y相互独立.
(2) 设随机变量(X,Y)具有分布律
P{X=x,Y=y}=p2(1-p)x+y-2,0<p<1,X,y均为正整数,问X,Y是否相互独立.
设X和Y是相互独立的随机变量,其概率密度分别为
其中λ>0,μ>0是常数.引入随机变量
(1) 求条件概率密度fX|Y(x|y).
(2) 求Z的分布律和分布函数.
(1) 设总体X具有分布律
X | 1 | 2 | 3 |
Pk | θ2 | 2θ(1-θ) | (1-θ)2 |
其中θ(0<θ<1)为未知参数.已知取得了样本值x1=1,x2=2,x3=1.试求θ的矩估计值和最大似然估计值.
(2) 设X1,X2,…,X3是来自参数为λ的泊松分布总体的一个样本,试求λ的最大似然估计量及矩估计量.
(3) 设随机变量X服从以r,p为参数的负二项分布,其分布律为
其中r已知,p未知.设有样本值x1,x2,…,x3,试求p的最大似然估计值.