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[主观题]

设X的分布律为 X -2-1 0 1 2 pk 1/5 1/6 1/5 1/15 11/30 求随机变量Y=X2的分布律

设X的分布律为

X-2-1 0 1 2
pk1/5 1/6 1/5 1/15 11/30

求随机变量Y=X2的分布律

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第1题
设随机变量x的概率分布律为 X -2 -1 0 1 2 3 P

设随机变量x的概率分布律为

X-2-10123
P0.100.200.250.200.150.10

求:

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第2题
(1) 设总体X具有分布律 X 1 2 3 Pk θ2 2θ(1-θ) (1-θ)2

(1) 设总体X具有分布律

X

1

2

3

Pk

θ2

2θ(1-θ)

(1-θ)2

其中θ(0<θ<1)为未知参数.已知取得了样本值x1=1,x2=2,x3=1.试求θ的矩估计值和最大似然估计值.

(2) 设X1,X2,…,X3是来自参数为λ的泊松分布总体的一个样本,试求λ的最大似然估计量及矩估计量.

(3) 设随机变量X服从以r,p为参数的负二项分布,其分布律为

其中r已知,p未知.设有样本值x1,x2,…,x3,试求p的最大似然估计值.

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第3题
设随机变量X与Y相互独立,且,,求函数Z=max{X,Y}的分布律,

设随机变量X与Y相互独立,且具有相同一分布律,且X

X      0    1  概率   1/2  1/2

求函数Z=max{X,Y}的分布律

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第4题
进行重复独立试验,设每次试验成功的概率为p,失败的概率为 q=1-p(0<p<1).

进行重复独立试验,设每次试验成功的概率为p,失败的概率为

q=1-p(0<p<1).

(1)将实验进行到出现一次成功为止,以X表示所需的试验次数,求X的分布律。(此时称X服从以p为参数的几何分布。)

(2)将实验进行到出现r次成功为止,以Y表示所需的试验次数,求Y的分布律。(此时称Y服从以r, p为参数的巴斯卡分布。)

(3)一篮球运动员的投篮命中率为45%,以X表示他首次投中时累计已投篮的次数,写出X的分布律,并计算X取偶数的概率。

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第5题
(1) 设随机变量(X,Y)具有分布函数 证明X,Y相互独立. (2) 设随机变量(X,Y)具有分布律 P{X=x,Y=y}=p2(1-

(1) 设随机变量(X,Y)具有分布函数

证明X,Y相互独立.

(2) 设随机变量(X,Y)具有分布律

P{X=x,Y=y}=p2(1-p)x+y-2,0<p<1,X,y均为正整数,问X,Y是否相互独立.

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第6题
设(X1,…,Xn)是取自总体X的一个样本,总体X的分布律如下表所示 X -1 0 1 P frac{θ}{2} 1-θ

设(X1,…,Xn)是取自总体X的一个样本,总体X的分布律如下表所示

X-1 0 1
Pfrac{θ}{2}1-θfrac{θ}{2}

其中θ未知,0<θ<1.试求0的矩估计量和最大似然估计量,并讨论的无偏性,若不是无偏估计,试修正为无偏估计

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第7题
设X和Y是相互独立的随机变量,其概率密度分别为 其中λ>0,μ>0是常数.引入随机变量 (1) 求条件概率密度f

设X和Y是相互独立的随机变量,其概率密度分别为

其中λ>0,μ>0是常数.引入随机变量

(1) 求条件概率密度fX|Y(x|y).

(2) 求Z的分布律和分布函数.

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第8题
设随机变量X服从几何分布,其分布律为 P{X=k}=p(1-p)k-1,k=1,2,…, 其中0<P<1是常数.求E(X),D(X).

设随机变量X服从几何分布,其分布律为

P{X=k}=p(1-p)k-1,k=1,2,…,

其中0<P<1是常数.求E(X),D(X).

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第9题
设随机变量(X,Y)的分布律为 (1) 求E(X),E(Y). (2) 设,求E(z). (3)设Z=(X-Y)2,求E(Z).

设随机变量(X,Y)的分布律为

(1) 求E(X),E(Y).

(2) 设,求E(z).

(3)设Z=(X-Y)2,求E(Z).

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第10题
已知随机变量X的概率分布律为 X -1 0 1 2 P 0.20

已知随机变量X的概率分布律为

X-1012
P0.200.250.300.25

试求Y=-3X+1及Z=X2+1的概率分布律

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第11题
设(X,Y)的分布律为 (1)求E(X),E(Y);(2)设Z=Y/X,求E(Z);(3)设Z=(X-Y)2,求E(Z).

设(X,Y)的分布律为

(1)求E(X),E(Y);(2)设Z=Y/X,求E(Z);(3)设Z=(X-Y)2,求E(Z).

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