设X的分布律为 X -2-1 0 1 2 pk 1/5 1/6 1/5 1/15 11/30 求随机变量Y=X2的分布律
设X的分布律为
X | -2-1 0 1 2 |
pk | 1/5 1/6 1/5 1/15 11/30 |
求随机变量Y=X2的分布律
设X的分布律为
X | -2-1 0 1 2 |
pk | 1/5 1/6 1/5 1/15 11/30 |
求随机变量Y=X2的分布律
(1) 设总体X具有分布律
X | 1 | 2 | 3 |
Pk | θ2 | 2θ(1-θ) | (1-θ)2 |
其中θ(0<θ<1)为未知参数.已知取得了样本值x1=1,x2=2,x3=1.试求θ的矩估计值和最大似然估计值.
(2) 设X1,X2,…,X3是来自参数为λ的泊松分布总体的一个样本,试求λ的最大似然估计量及矩估计量.
(3) 设随机变量X服从以r,p为参数的负二项分布,其分布律为
其中r已知,p未知.设有样本值x1,x2,…,x3,试求p的最大似然估计值.
设随机变量X与Y相互独立,且具有相同一分布律,且X
X 0 1 概率 1/2 1/2
求函数Z=max{X,Y}的分布律
进行重复独立试验,设每次试验成功的概率为p,失败的概率为
q=1-p(0<p<1).
(1)将实验进行到出现一次成功为止,以X表示所需的试验次数,求X的分布律。(此时称X服从以p为参数的几何分布。)
(2)将实验进行到出现r次成功为止,以Y表示所需的试验次数,求Y的分布律。(此时称Y服从以r, p为参数的巴斯卡分布。)
(3)一篮球运动员的投篮命中率为45%,以X表示他首次投中时累计已投篮的次数,写出X的分布律,并计算X取偶数的概率。
(1) 设随机变量(X,Y)具有分布函数
证明X,Y相互独立.
(2) 设随机变量(X,Y)具有分布律
P{X=x,Y=y}=p2(1-p)x+y-2,0<p<1,X,y均为正整数,问X,Y是否相互独立.
设(X1,…,Xn)是取自总体X的一个样本,总体X的分布律如下表所示
X | -1 0 1 |
P | frac{θ}{2}1-θfrac{θ}{2} |
其中θ未知,0<θ<1.试求0的矩估计量和最大似然估计量,并讨论和的无偏性,若不是无偏估计,试修正为无偏估计
设X和Y是相互独立的随机变量,其概率密度分别为
其中λ>0,μ>0是常数.引入随机变量
(1) 求条件概率密度fX|Y(x|y).
(2) 求Z的分布律和分布函数.
设随机变量X服从几何分布,其分布律为
P{X=k}=p(1-p)k-1,k=1,2,…,
其中0<P<1是常数.求E(X),D(X).
设随机变量(X,Y)的分布律为
(1) 求E(X),E(Y).
(2) 设,求E(z).
(3)设Z=(X-Y)2,求E(Z).
已知随机变量X的概率分布律为
X | -1 | 0 | 1 | 2 |
P | 0.20 | 0.25 | 0.30 | 0.25 |
试求Y=-3X+1及Z=X2+1的概率分布律
设(X,Y)的分布律为
(1)求E(X),E(Y);(2)设Z=Y/X,求E(Z);(3)设Z=(X-Y)2,求E(Z).