设X1,X2,…,Xn为来自总体X~N(μ,4)的样本,已知对统计假设H0:μ=1;H1:μ=2.5的拒绝域为K0={>2}.
设X1,X2,…,Xn为来自总体X~N(μ,4)的样本,已知对统计假设H0:μ=1;H1:μ=2.5的拒绝域为K0={>2}.
设X1,X2,…,Xn为来自总体X~N(μ,4)的样本,已知对统计假设H0:μ=1;H1:μ=2.5的拒绝域为K0={>2}.
设随机变量X1,X2,…,Xn是来自正态总体X~N(μ,σ2)的样本,则()是统计量。
设总体X服从指数分布,其概率密度为
其中参数θ>0为未知.又设(X1,X2…,Xn)是来自X的样本,试判断和nZ=n[min(X1,X2,…,Xn)]作为θ的无偏估计量哪个更有效?
设总体X~N(μ,σ2),σ2已知,(X1,X2,…,Xn)是来自X的样本,则μ的极大似然估计为( )。
设总体X服从二项分布B(n,p),n已知,(X1,X2,…,Xn)是来自X的样本,则p2的最大似然估计量为______。
设总体X~N(μ,σ2)(μ,σ2均未知),X1,X2,…,Xn是来自总体的简单随机样本,记,则它服从______分布。
(1) 设X1,X2,…,Xn是来自概率密度为
的总体的样本,θ未知,求U=e-1/θ脂的最大似然估计值.
(2) 设X1,X2,…,Xn是来自正态总体N(μ,1)的样本.μ未知,求θ=P{X>2}的最大似然估计值.
(3) 设x1,x2,…,xn是来自总体b(m,θ)的样本值,又,求β的最大似然估计值。
设总体X~N(μ,σ2),X1,X2,…,Xn为来自总体X的样本,μ与σ2均未知,则总体期望μ及方差σ2的矩估计量分别是( )和( )
设总体X~N(μ,σ2),其中μ,σ2未知.X1,X2,…,Xn是来自总体X的样本,L是均值μ的置信度为1-α的置信区间的长度,求E(L2)。
设总体X服从参数为λ(λ>0)的泊松分布,X1,X2,…,Xn是来自X的简单随机样本,
求:样本X1,X2,…,Xn的联合分布律
设总体X的概率密度为未知,X1,X2,…,Xn是来自总体X的简单随机样本,
设总体X服从(θ,θ+1)上的均匀分布,(X1,X2,…,Xn)是来自X的样本,则θ的最大似然估计量为______.