设X的分布律为 X 0 1 2 3 P 0.1 0.3 0.4
设X的分布律为
X | 0 | 1 | 2 | 3 |
P | 0.1 | 0.3 | 0.4 | 0.2 |
F(x)为其分布函数,则F(2)=( ).
A.0.2 B.0.4 C.0.8 D.1
设X的分布律为
X | 0 | 1 | 2 | 3 |
P | 0.1 | 0.3 | 0.4 | 0.2 |
F(x)为其分布函数,则F(2)=( ).
A.0.2 B.0.4 C.0.8 D.1
(1) 设总体X具有分布律
X | 1 | 2 | 3 |
Pk | θ2 | 2θ(1-θ) | (1-θ)2 |
其中θ(0<θ<1)为未知参数.已知取得了样本值x1=1,x2=2,x3=1.试求θ的矩估计值和最大似然估计值.
(2) 设X1,X2,…,X3是来自参数为λ的泊松分布总体的一个样本,试求λ的最大似然估计量及矩估计量.
(3) 设随机变量X服从以r,p为参数的负二项分布,其分布律为
其中r已知,p未知.设有样本值x1,x2,…,x3,试求p的最大似然估计值.
进行重复独立试验,设每次试验成功的概率为p,失败的概率为
q=1-p(0<p<1).
(1)将实验进行到出现一次成功为止,以X表示所需的试验次数,求X的分布律。(此时称X服从以p为参数的几何分布。)
(2)将实验进行到出现r次成功为止,以Y表示所需的试验次数,求Y的分布律。(此时称Y服从以r, p为参数的巴斯卡分布。)
(3)一篮球运动员的投篮命中率为45%,以X表示他首次投中时累计已投篮的次数,写出X的分布律,并计算X取偶数的概率。
已知随机变量X,Y的分布律为
X | -1 0 1 |
P | 1/4 1/2 1/4 |
Y | 0 1 |
P | 1/2 1/2 |
而且P{XY=0)=1,(1)求X,Y的联合概率分布;(2)问X,Y是否独立?(3)求Z=max{X,Y}的概率分布
设随机变量X的分布函数为
(1)求P{X<2},P{0<X≤3},P{2<X<5/2};
(2)求X的概率密度f(x).
(1) 设随机变量(X,Y)具有分布函数
证明X,Y相互独立.
(2) 设随机变量(X,Y)具有分布律
P{X=x,Y=y}=p2(1-p)x+y-2,0<p<1,X,y均为正整数,问X,Y是否相互独立.
设总体X~b(1,p),X1,X2,…,Xn是来自X的样本.
(1)求(X1,X2,…,Xn)的分布律;
(2)求的分布律:
(3)
设(X1,…,Xn)是取自总体X的一个样本,总体X的分布律如下表所示
X | -1 0 1 |
P | frac{θ}{2}1-θfrac{θ}{2} |
其中θ未知,0<θ<1.试求0的矩估计量和最大似然估计量,并讨论和的无偏性,若不是无偏估计,试修正为无偏估计
设随机变量X服从几何分布,其分布律为
P{X=k}=p(1-p)k-1,k=1,2,…,
其中0<P<1是常数.求E(X),D(X).