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[主观题]

设X的分布律为 X 0 1 2 3 P 0.1 0.3 0.4

设X的分布律为

X

0

1

2

3

P

0.1

0.3

0.4

0.2

F(x)为其分布函数,则F(2)=( ).

A.0.2 B.0.4 C.0.8 D.1

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第1题
设随机变量x的概率分布律为 X -2 -1 0 1 2 3 P

设随机变量x的概率分布律为

X-2-10123
P0.100.200.250.200.150.10

求:

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第2题
(1) 设总体X具有分布律 X 1 2 3 Pk θ2 2θ(1-θ) (1-θ)2

(1) 设总体X具有分布律

X

1

2

3

Pk

θ2

2θ(1-θ)

(1-θ)2

其中θ(0<θ<1)为未知参数.已知取得了样本值x1=1,x2=2,x3=1.试求θ的矩估计值和最大似然估计值.

(2) 设X1,X2,…,X3是来自参数为λ的泊松分布总体的一个样本,试求λ的最大似然估计量及矩估计量.

(3) 设随机变量X服从以r,p为参数的负二项分布,其分布律为

其中r已知,p未知.设有样本值x1,x2,…,x3,试求p的最大似然估计值.

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第3题
进行重复独立试验,设每次试验成功的概率为p,失败的概率为 q=1-p(0<p<1).

进行重复独立试验,设每次试验成功的概率为p,失败的概率为

q=1-p(0<p<1).

(1)将实验进行到出现一次成功为止,以X表示所需的试验次数,求X的分布律。(此时称X服从以p为参数的几何分布。)

(2)将实验进行到出现r次成功为止,以Y表示所需的试验次数,求Y的分布律。(此时称Y服从以r, p为参数的巴斯卡分布。)

(3)一篮球运动员的投篮命中率为45%,以X表示他首次投中时累计已投篮的次数,写出X的分布律,并计算X取偶数的概率。

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第4题
已知随机变量X,Y的分布律为 X -1 0 1 P 1/4 1/2 1/4 Y 0 1 P 1/2 1/2

已知随机变量X,Y的分布律为

X-1 0 1
P1/4 1/2 1/4

Y0 1
P1/2 1/2

而且P{XY=0)=1,(1)求X,Y的联合概率分布;(2)问X,Y是否独立?(3)求Z=max{X,Y}的概率分布

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第5题
设随机变量X的分布函数为 (1)求P{X<2},P{0<X≤3},P{2<X<5/2}; (2)求X的概率密度f(x).

设随机变量X的分布函数为

(1)求P{X<2},P{0<X≤3},P{2<X<5/2};

(2)求X的概率密度f(x).

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第6题
设离散型随机变量X的概率分布为 X 0 1 2 3 P 0.3 0.1 0.2 0.4 求:

设离散型随机变量X的概率分布为

X0123
P0.30.10.20.4

求:

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第7题
设两个独立随机变量X与Y的分布律分别为 X 1 3 P 0.3 0.7

设两个独立随机变量X与Y的分布律分别为

X13
P0.30.7

Y24
P0.60.4

求Z=X+Y的分布律

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第8题
(1) 设随机变量(X,Y)具有分布函数 证明X,Y相互独立. (2) 设随机变量(X,Y)具有分布律 P{X=x,Y=y}=p2(1-

(1) 设随机变量(X,Y)具有分布函数

证明X,Y相互独立.

(2) 设随机变量(X,Y)具有分布律

P{X=x,Y=y}=p2(1-p)x+y-2,0<p<1,X,y均为正整数,问X,Y是否相互独立.

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第9题
设总体X~b(1,p),X1,X2,…,Xn是来自X的样本. (1)求(X1,X2,…,Xn)的分布律; (2)求的分布律: (3)求,E(S2).

设总体X~b(1,p),X1,X2,…,Xn是来自X的样本.

(1)求(X1,X2,…,Xn)的分布律;

(2)求的分布律:

(3)

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第10题
设(X1,…,Xn)是取自总体X的一个样本,总体X的分布律如下表所示 X -1 0 1 P frac{θ}{2} 1-θ

设(X1,…,Xn)是取自总体X的一个样本,总体X的分布律如下表所示

X-1 0 1
Pfrac{θ}{2}1-θfrac{θ}{2}

其中θ未知,0<θ<1.试求0的矩估计量和最大似然估计量,并讨论的无偏性,若不是无偏估计,试修正为无偏估计

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第11题
设随机变量X服从几何分布,其分布律为 P{X=k}=p(1-p)k-1,k=1,2,…, 其中0<P<1是常数.求E(X),D(X).

设随机变量X服从几何分布,其分布律为

P{X=k}=p(1-p)k-1,k=1,2,…,

其中0<P<1是常数.求E(X),D(X).

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